OpenCV数据结构：CvMat，IplImage，CvArr的应用

最近看HS算法时，发现在新的OpenCV3.0已经移除了该算法，于是不得不看老版的。这其中涉及到了CvMat,CvArr,IplImage的使用。关于这三个结构与Mat的转换关系，总结如下：

（1）派生关系：CvArr->CvMat->IplImage

传参问题：CvArr作为函数参数，可传入CvMat或IplImage，但内部都按CvMat处理。

（2）Mat转IplImage和CvMat

IplImage img=IplImage(mat)

CvMat cvmat=mat

（3）CvMat转IplImage和Mat

IplImage img=cvCreateImage(cvGetSize(cvmat),8,1);cvGetImage(cvmat,img);

Mat::Mat(cvmat,copyData=false);

（4）IplImage转CvMat, Mat

CvMat *cvmat=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC3);cvConvert(img,cvmat);

或CvMat cvmatt, *cvmat=cvGetMat(img,&cvmatt);

Mat::Mat(img,copyData=false);

时间： 2024-10-29 19:09:52

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opencv 数据类型转换：CvArr, Mat, CvMat, IplImage, BYTE 转

留着以后查询: http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8863820 一.Mat类型:矩阵类型,Matrix. 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组.可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. Mat有3个重要的方法: 1.Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2.imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示

opencv基础知识------IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换

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《学习opencv》笔记——IplImage数据结构

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OpenCV：Mat,IplImage,CvMat类型转换

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,三者区别如下 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化. 而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的.

常用数据结构：IplImage

typedef struct_IplImage{ int nSize; //IplImage大小 int ID; //版本(=0) int nChannels; //大多数OPENCV函数支持1.2.3或4个通道 int alphaChannel; //被opencv忽略 int depth; //像素的位深度,主要有以下支持格式:IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, I

opencv数据结构-MAT结构详解

1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同样用 Mat 代替(可以参考博文 OpenCV中的结构体.类与Emgu.CV的对应表).矩阵 (M) 中数据元素的地址计算公式:addr(Mi0,i1,-im-1) = M.data + M.step[0] * i0 + M.step[1] * i1 + - + M.step[m-1] * im-1

OpenCV学习笔记（四十）——再谈OpenCV数据结构Mat详解

原文:http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786 我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组,那时候看core这部分也算是走马观花吧,随着使用的增多,对Mat这个结构越来越喜爱,也觉得有必要温故而知新,于是这次再看看Mat. Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,对于一些大型的开发,有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多,这

opencv mat转IplImage*

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OpenCV数据结构

1.分类基本数据结构(basic data types) 辅助数据结构(Helper object) 大型数据结构(Large array object):mat STL数据结构:vector,pair 2.基础数据结构:Point.Scalar.Size.cv::Rect.RotatedRect.Matx 3.点Point 3.1Point构造 cv::Point2i p; //定义点p为2位的整形,例如(x,y) x和y取整形数据 cv::Point3f p; //定义点p为3位的浮点型,