python matplotlib 中文显示参数设置

报错信息: UserWarning: findfont: Font family [u'sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sans 找不到字体,在绘制的图片中中文显示乱码 解决方法: 1. 查看配置路径: import matplotlib print (matplotlib.matplotlib_fname()) 2. 下载字体:simhei.tff : http://www.font5.com.cn/font_download.ph

#Matplotlib中文显示有问题,当然可以修改配置文件matplotlibrc ,不过较为麻烦.其实只要在代码中指定字体就可以了 #第一种方法: # -*- coding: utf-8 -*- from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 t = arange(-5

1. 找到matplotlib配置文件matplotlibrc,在python安装目录下 我的是C:\Python27\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data 2. #font.family, 将其注释去掉,冒号后面的值改为Microsoft YaHei 3. #font.sans-serif, 将其注释去掉,并将Microsoft YaHei添加到冒号后面的最前面 4. 拷贝文件.C:\Windows\Fonts\中找到 微软雅黑对应的字体文件msyh.tt

原因与现象 Matplot是一个功能强大的Python图表绘制库,很遗憾目前版本自带的字体库中并不支持中文字体.所以如果在绘制内容中需要显示中文,那么就会显示为方格字符. 解决办法 有一个较为完美的解决方案,通过扫描Matplot自带字体库以及系统字体库,寻找能够支持的中文字体,如果能够找到的话,就设置第一个为Matplot的字体熟悉. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontMa

第一种方法 from pylab import mpl import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号 '-' 显示为方块的问题 %pylab inline t = np.arange(-5 * np.pi, 5 * np.pi, 0.01) y = np.sin(t)/t plt.plot

方法一:# -*- coding:utf-8 -*- content = "我是中文" content_unicode = content.decode("utf-8") content_gbk = content_unicode.encode("gbk") print content_gbk 方法二: 解决非常简单 先引入import sys 再加一句:type=sys.getfilesystemencoding() 然后在输出乱码的数据的时候

下面这个方法不能用. 网上很多教程都是说在配置文件中修改:%Python_home%Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc (Windows) font.family         : sans-serif         #打开该选项 font.sans-serif     : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid,

print repr(a).decode("unicode–escape") 注:a是要输出的结果, 原文地址:https://www.cnblogs.com/fufuworkspace/p/9735863.html

为方便查找和使用python matplotlib相应的画图设置接口,将常用的设置书写在同一代码中,方便查阅,包含: 1.中文.特殊字符的设置 2.子图.标题.图例的设置 3.坐标轴的名称.刻度.间距等设置 4.线条的颜色.样式.宽度的设置 代码github链接:(待添加) #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import numpy.random import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *