利用jemalloc优化mysql

一.下载安装jemalloc

#wget http://www.canonware.com/download/jemalloc/jemalloc-3.6.0.tar.bz2
#tar jxvf jemalloc-3.6.0.tar.bz2
#cd jemalloc-3.6.0
#./configure --prefix=/usr/local/jemalloc

二.在mysqld_safe文件中导入

# executing mysqld_safe

#jemalloc
export LD_PRELOAD=/usr/local/jemalloc/lib/libjemalloc.so

三.查看是否导入成功

#lsof -n | grep jemalloc

　　

时间： 2024-11-04 19:21:25

利用jemalloc优化mysql的相关文章

如何验证 jemalloc 优化 Nginx 是否生效

Jemalloc 源于 Jason Evans 2006年在 BSDcan conference 发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>.Jason 认为 phkmalloc(FreeBSD's previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理器的情况,因此在多线程并发下性能低下(事实如此),而 Jemalloc 适合多线程下内存分配管理.从2007

LR如何利用siteScope监控MySQL性能

本次实验,是在自己的电脑上使用APMServ5.2.6部署Discuz2.X论坛下,对该论坛的数据库MySQL5.1进行性能测试的,下面讲述LoadRunner在设计场景时,如何利用siteScope工具监控MySQL数据库性能: 一.在网上下载siteScope 我在网上搜了很久,发现siteScope软件的下载资源很少,毕竟它是收费的,想找个破解版,不过还是有的,哈哈...但是版本旧了点siteScope7.9.5 下载地址:http://download.csdn.net/detail/y

MYSQL之性能优化 ----MySQL性能优化必备25条

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

如何优化Mysql数据库

1.添加主键ID 2.尽量避免使用select * form table 3.创建索引     对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是 一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个 值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称

优化 MySQL： 3 个简单的小调整

我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升.尤其是在服务器资源越来越便宜的当下. 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的.这里假设我们要调整的数据库是为一个"典型"的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询.良好的用户体验以及处理大量的流量. 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份! 1. 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储

MySQL优化-MySQL体系结构

MySQL优化-MySQL体系结构 三层体系结构: 连接层 SQL层 存储层 关于timeout 通过jdbc等程序连接的是非交互会话. 通过mysql cli客户端连接的是交互会话. wait_timeout,关闭非交互连接(程序端)之前等待的秒数.默认8h. interactive_timeout,关闭交互式连接(客户端)前等待的秒数.默认8h. 本节小结: 5.7开始,支持密码过期机制. 8.0开始,支持更多密码安全机制,更安全的MySQL 8.0之全新密码策略. 一些LB应用会疯狂探测数

MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM

优化MYSQL数据库的方法

1.选取最适用的字段属性 尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM 2.使用连接(JOIN)来代替子查询:  a.删除没有任何订单客户 ELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo) b.提取所有没有订单客户 SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT cust

优化MySQL，还是使用缓存？读一篇文章有感

今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比.换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过. 具体来说,我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存.提前指出,这些优化是正交的,唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源,即开发时间. 优化MySQL 优化MySQL时,一般会先查看发送给mysql的查询语句,然后运行explain命令.稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整. 优点 1.一个经过优化的查询对于所有使用