Tree 结构优势

上篇文章写了一下ExpandableListView,就是两层结构的点击,Android中没有三层结构的组件,这个时候需要自己去扩展一下,可以扩展ExpandableListView,也可以选择扩展ListView.为了是实现这个效果,也是在搜了很多文章(中国的文章你懂的),有个哥们在GitHub开源了项目,奈何封装的太多,看的头晕目眩.看到有人扩展ListView的更符合自己的想法,因为做服务器端的时候也是先加载顶层元素,然后控制点击事件加载父级下面的子元素,有这个理解就可以去是实现一颗所谓的

1.什么是B-Tree 和 B+Tree,他们是做什么用的? B-Tree是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,B-Tree 和 B+Tree 广泛应用于文件存储系统以及数据库系统中. 在大规模数据存储中,实现索引查询这样一个实际背景下,树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话,树的高度就会增大,查找就退化成节点内部的线性查找了),这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下(为什么会出现这种情况?这跟外部存储器-磁盘的存储方

function list_to_tree($list,$root=0,$pk='cid',$pid = 'pid',$child = '_child'){ if(is_array($list)) { // 创建基于主键的数组引用 foreach ($list as $key => $data) { $refer[$data[$pk]] =& $list[$key]; } foreach ($list as $key => $data) { // 判断是否存在parent $paren

需求:通过点击获取需要删除的id(即获取到整条信息),如果该条数据没有子集,通过id删除即可,如果有子集,则该数据下所有的子集都需要删 1 const id ='123'; //删除节点的id(点击获取到的id): 2 const localTree = [...]; //获取到需要被删除的树(不包括id对应的节点,可以称之为被删除的根节点) 3 let ids = []; //多条删除id集合 4 ids.push(id); 5 if (localTree) { 6 const newTeam

本来项目需要一个tree的树结构,后来随便选择了一个easyUI tree开源框架,后来碰到一个问题,我是要从数据库递归出结构的,转成json的,怎么做?难道是递归了拼接StringBuilder?要是这样做就太傻了,当时也打算这么做.然后各种百度,博客园,QQ群去问,回答的也是五花八门,没人给我指点详细的,我只好自己琢磨了. 第一:递归数据库的表. 第二:序列化最后的递归结果. 这里是我的数据库的表: 然后下面是代码: 这里需要建立一个实体类,类的属性跟数据库表的一样,只是多了一个泛型属性,是

简单的制作后台制作写一个json(string类型)格式 public partial class goodstype_type : System.Web.UI.Page { public string datalist = "",tree=""; goodstypeManage bll = new goodstypeManage(); goodstype model = new goodstype(); protected void Page_Load(objec

1 //Tree.vue 2 <template> 3 <li> 4 <span @click="toggle"> 5 <i v-if="isFolder" class="el-icon-error" :class="[open ? 'folder-open': 'folder']"></i> 6 <i v-if="!isFolder" cl

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 数据结构及算法基础 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear searc

阅读目录(Content) 1 行记录如何存储 1.1 堆表 1.2 聚集索引表格 2 非聚集索引结构 3 非聚集索引键值内容 3.1 堆表上的非聚集索引 3.2 聚集索引表(唯一)的非聚集索引 3.3 聚集索引表(非唯一)的非聚集索引 4 非聚集索引如何查找页 如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持! 本系列上一篇博文链接:SQL SERVER大话存储结构(1)_数据页类型及页面指令分析 回到顶部(go t