atitit opencv apiattilax总结 约500个函数 .xlsx
1.1. CxCore中文参考手册 1
1.2. 机器学习中文参考手册 knn svm 1
1.3. CvAux中文参考手册 立体匹配 3D Tracking PCA) Markov Models \3
1.4. 图像处理 1 梯度、边缘和角点 2 采样、插值和几何变换 3 形态学操作 4 滤波器与色彩空间变换 5 金字塔及其应用 6 连接部件 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配 4
1.5. Cv运动分析与对象跟踪 7
1.6. Cv模式识别 目标检测 8
1.7. Cv中文参考手册 *图像处理 运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建8
1.8. HighGUI中文参考手册 8
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1.1. CxCore中文参考手册 |
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CxCore中文参考手册 基础结构 |
1.2. 机器学习中文参考手册 knn svm
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目录
1 简介：通用类和函数
1.1 CvStatModel
1.2 CvStatModel::CvStatModel
1.3 CvStatModel::CvStatModel(...)
1.4 CvStatModel::~CvStatModel
1.5 CvStatModel::clear
1.6 CvStatModel::save
1.7 CvStatModel::load
1.8 CvStatModel::write
1.9 CvStatModel::read
1.10 CvStatModel::train
1.11 CvStatModel::predict
2 Normal Bayes 分类器
2.1 CvNormalBayesClassifier
2.2 CvNormalBayesClassifier::train
2.3 CvNormalBayesClassifier::predict
3 K近邻算法
3.1 CvKNearest
3.2 CvKNearest::train
3.3 CvKNearest::find_nearest
3.4 例程：使用kNN进行2维样本集的分类，样本集的分布为混合高斯分布
4 支持向量机部分
4.1 CvSVM
4.2 CvSVMParams
4.3 CvSVM::train
4.4 CvSVM::get_support_vector*
4.5 补充:在WindowsXP+OpenCVRC1平台下整合OpenCV与libSVM
4.6 常用libSVM资料链接
5 决策树
5.1 CvDTreeSplit
5.2 CvDTreeNode
5.3 CvDTreeParams
5.4 CvDTreeTrainData
5.5 CvDTree
5.6 CvDTree::train
5.7 CvDTree::predict
6 Boosting
6.1 CvBoostParams
6.2 CvBoostTree
6.3 CvBoost
6.4 CvBoost::train
6.5 CvBoost::predict
6.6 CvBoost::prune
6.7 CvBoost::get_weak_predictors
7 中文翻译者
1.3. CvAux中文参考手册 立体匹配 3D Tracking PCA) Markov Models
\
目录
1 立体匹配
1.1 FindStereoCorrespondence
2 View Morphing Functions
2.1 MakeScanlines
2.2 PreWarpImage
2.3 FindRuns
2.4 DynamicCorrespondMulti
2.5 MakeAlphaScanlines
2.6 MorphEpilinesMulti
2.7 PostWarpImage
2.8 DeleteMoire
3 3D Tracking Functions
3.1 3dTrackerCalibrateCameras
3.2 3dTrackerLocateObjects
4 Eigen Objects (PCA) Functions
4.1 CalcCovarMatrixEx
4.2 CalcEigenObjects
4.3 CalcDecompCoeff
4.4 EigenDecomposite
4.5 EigenProjection
5 Embedded Hidden Markov Models Functions
5.1 CvHMM
5.2 CvImgObsInfo
5.3 Create2DHMM
5.4 Release2DHMM
5.5 CreateObsInfo
5.6 ReleaseObsInfo
5.7 ImgToObs_DCT
5.8 UniformImgSegm
5.9 InitMixSegm
5.10 EstimateHMMStateParams
5.11 EstimateTransProb
5.12 EstimateObsProb
5.13 EViterbi
5.14 MixSegmL2
1.4. 图像处理 1 梯度、边缘和角点 2 采样、插值和几何变换 3 形态学操作 4 滤波器与色彩空间变换 5 金字塔及其应用 6 连接部件 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配
Cv图像处理
注意:本章描述图像处理和分析的一些函数。大多数函数都是针对两维象素数组的，这里，我们称这些数组为“图像”，但是它们不一定非得是IplImage 结构，也可以是CvMat或者CvMatND结构。
目录
1 梯度、边缘和角点
1.1 Sobel
1.2 Laplace
1.3 Canny
1.4 PreCornerDetect
1.5 CornerEigenValsAndVecs
1.6 CornerMinEigenVal
1.7 CornerHarris
1.8 FindCornerSubPix
1.9 GoodFeaturesToTrack
2 采样、插值和几何变换
2.1 InitLineIterator
2.2 SampleLine
2.3 GetRectSubPix
2.4 GetQuadrangleSubPix
2.5 Resize
2.6 WarpAffine
2.7 GetAffineTransform
2.8 2DRotationMatrix
2.9 WarpPerspective
2.10 WarpPerspectiveQMatrix
2.11 GetPerspectiveTransform
2.12 Remap
2.13 LogPolar
3 形态学操作
3.1 CreateStructuringElementEx
3.2 ReleaseStructuringElement
3.3 Erode
3.4 Dilate
3.5 MorphologyEx
4 滤波器与色彩空间变换
4.1 Smooth
4.2 Filter2D
4.3 CopyMakeBorder
4.4 Integral
4.5 CvtColor
4.6 Threshold
4.7 AdaptiveThreshold
5 金字塔及其应用 6 连接部件 7 图像与轮廓矩 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配
5.1 PyrDown
5.2 PyrUp
6 连接部件
6.1 CvConnectedComp
6.2 FloodFill
6.3 FindContours
6.4 StartFindContours
6.5 FindNextContour
6.6 SubstituteContour
6.7 EndFindContours
6.8 PyrSegmentation
6.9 PyrMeanShiftFiltering
6.10 Watershed
7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配
7.1 Moments
7.2 GetSpatialMoment
7.3 GetCentralMoment
7.4 GetNormalizedCentralMoment
7.5 GetHuMoments
8 特殊图像变换
8.1 HoughLines
8.2 HoughCircles
8.3 DistTransform
8.4 Inpaint
9 直方图 10 匹配
9.1 CvHistogram
9.2 CreateHist
9.3 SetHistBinRanges
9.4 ReleaseHist
9.5 ClearHist
9.6 MakeHistHeaderForArray
9.7 QueryHistValue_1D
9.8 GetHistValue_1D
9.9 GetMinMaxHistValue
9.10 NormalizeHist
9.11 ThreshHist
9.12 CompareHist
9.13 CopyHist
9.14 CalcHist
9.15 CalcBackProject
9.16 CalcBackProjectPatch
9.17 CalcProbDensity
9.18 EqualizeHist
10 匹配
10.1 MatchTemplate
10.2 MatchShapes
10.3 CalcEMD2
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1.5. Cv运动分析与对象跟踪 |
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Cv运动分析与对象跟踪 目录 |
1.6. Cv模式识别 目标检测
目录
1 目标检测
1.1 CvHaarFeature, CvHaarClassifier, CvHaarStageClassifier, CvHaarClassifierCascade
1.2 cvLoadHaarClassifierCascade
1.3 cvReleaseHaarClassifierCascade
1.4 cvHaarDetectObjects
1.5 cvSetImagesForHaarClassifierCascade
1.6 cvRunHaarClassifierCascade
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1.7. Cv中文参考手册 *图像处理 运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建 |
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Cv中文参考手册 图像处理 |
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1.8. HighGUI中文参考手册 |
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HighGUI中文参考手册 HighGUI概述 |
opencv中文版API文档 - 下载频道 - CSDN.NET.html
OpenCV API Reference — OpenCV 3.0.0-dev documentation.html
作者:: 绰号:老哇的爪子 （ 全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ）
汉字名：艾提拉（艾龙）， EMAIL:14665[email protected]
转载请注明来源： http://www.cnblogs.com/attilax/
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