停用词主要是为了提升性能与精度.从早期的信息检索到如今,我们已习惯于磁盘空间和内存被限制为很小一部分,所以 必须使你的索引尽可能小. 每个字节都意味着巨大的性能提升. 词干提取的重要性不仅是因为它让搜索的内容更广泛.让检索的能力更深入,还因为它是压缩索引空间的工具.一种最简单的减少索引大小的方法就是 _索引更少的词_. 有些词要比其他词更重要,只索引那些更重要的词来可以大大减少索引的空间.那么哪些词条可以被过滤呢?我们可以简单分为两组:低频词(Low-frequency terms)在文档集合中

英文停用词词典: 'd 'll 'm 're 's 't 've ZT ZZ a a's able about above abst accordance according accordingly across act actually added adj adopted affected affecting affects after afterwards again against ah ain't all allow allows almost alone along already a

附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. R的优点:免费.界面友好(个人认为没有matlab友好,matlab在我心中就是统计软件中极简主义的代表).小(压缩包就几十M,MATLAB.R2009b的压缩包是1.46G).包多(是真的多,各路好友会经常上传新的包). R的麻烦之处:经常升级,是经常,非常经常,这就导致你在加载一个包之前需要考虑这个包要在R的哪个版本上才能使用,而往往做一件事情都要加载10个包左右,一般比较方便的做法就是先升级到最新版,因为只有小部分的包在新版本上不能用. 言归正

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最近学习主题模型pLSA.LDA,就想拿来试试中文.首先就是找文本进行切词.去停用词等预处理,这里我找了开源工具IKAnalyzer2012,下载地址: https://code.google.com/p/ik-analyzer/ 由于太多,而且名称我也搞不清楚,不知道下载哪个.后来我下载了IKAnalyzer2012.zip 压缩文件. 压缩后,按照说明说,需要配置 然而这里开始我连IKAnalyzer2012.jar安装部署否不清楚,后来慢慢摸索才弄清楚: 首先在Eclipse中建一个Jav

酒店评论情感分析系统——用ictclas4j进行中文分词,并去除停用词 ictclas4j是中科院计算所开发的中文分词工具ICTCLAS的Java版本,因其分词准确率较高,而备受青睐. 1. 下载ictclas4j 后面的附件中,我有放上ictclas4j的源码包ictclas4j.zip 2. 在Eclipse中新建项目并进行相关配置 首先把 ictclas4j解压缩,然后把 Data文件夹整个拷贝到 Eclipse项目的文件夹下, 而 bin目录下的 org文件夹整个拷贝到你Eclipse项

一.扩展停用词字典 IK Analyzer默认的停用词词典为IKAnalyzer2012_u6/stopword.dic,这个停用词词典并不完整,只有30多个英文停用词.可以扩展停用词字典,新增ext_stopword.dic,文件和IKAnalyzer.cfg.xml在同一目录,编辑IKAnalyzer.cfg.xml把新增的停用词字典写入配置文件,多个停用词字典用逗号隔开,如下所示. <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;ext

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酒店评论情感分析系统(三)—— 将分词和去停用词后的评论文本基于“环境.卫生.价格.服务”分类 思想: 将进行了中文分词和去停用词之后得到的词或短语按序存在一个数组(iniArray)中,从中找出所有和“环境.卫生.价格.服务”四个方面相关的词或短语,并记录下其位置信息(sortRefNum).然后按照位置信息,对每一个标记出的关键词,记录下从当前关键词起到下一个关键词止的信息,放入一个String型的数组中(midArray),最后将此数组中的关键词再分别基于“环境.卫生.价格.服务”四个方面