1 row_number
2 rank
3 dense_rank
4 ntile
例子如下：
select * into #MyTable
from
(select ‘语文‘ as 课程,70 as 成绩
union all
select ‘数学‘ ,80
union all
select ‘数学‘ ,80
union all
select ‘英语‘ ,90
union all
select ‘英语‘ ,100
union all
select ‘英语‘ ,70
) as tb
课程 成绩
---- -----------
语文 70
数学 80
数学 80
英语 90
英语 100
英语 70
select 成绩
,row_number()over( order by 成绩 desc) as row_number
,rank() over( order by 成绩 desc) as rank
,dense_rank()over( order by 成绩 desc) as dense_rank
,ntile(4) over( order by 成绩 desc) as ntile
from #MyTable
结果如下
成绩 row_number rank dense_rank ntile
----------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------------
100 1 1 1 1
90 2 2 2 1
80 3 3 3 2
80 4 3 3 2
70 5 5 4 3
70 6 5 4 4
分析：
1 row_number 不论函数的值是什么都一直排序。
2 rank 对于相同的值会并列排名，然后跳过须后继续排名。
3 dense_rank 对于相同的值会并列排名，然后会按序号继续排名，不会跳过序号排名。
4 ntile 将数据分成若干块，主要用于分析 ？
当然还可以在 row_number()over()中加入partition by 在小组中分别排名：
select 课程,成绩
,row_number()over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as row_number
,rank() over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as rank
,dense_rank()over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as dense_rank
,ntile(4) over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as ntile
from #MyTable
课程 成绩 row_number rank dense_rank ntile
---- ----------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------------
数学 80 1 1 1 1
数学 80 2 1 1 2
英语 100 1 1 1 1
英语 90 2 2 2 2
英语 70 3 3 3 3
语文 70 1 1 1 1