思路整理

引言: 快速排序和归并排序是面试当中常常被问到的两种排序算法,在研究过数据结构所有的排序算法后,个人认为最复杂的当属快速排序.从代码量上来看,快速排序并不多,我之所以认为快排难以掌握是因为快排是一种递归算法,同时终止条件较多.如果你刚刚把快排的思路整理过一遍可能觉得不难,然而一个月之后呢? 面试要求的是临场发挥,如果不是烂熟于心,基本就卡壳了.在面试官眼里,你和那些完全不懂快速排序算法的菜逼是一样的,也许实际上你可能私底下已经理解很多遍了,然而并没卵.所以当下问题就是,如何将快排烂熟于心?我觉得

学习<集体智慧编程>第4章的思路整理: 本章的主要内容就是建立一个模拟的全文搜索引擎,主要的大步骤为:1.检索网页,2.建立索引,3.对网页进行搜索 4.多种方式对搜索结果进行排名 一.检索网页:主要利用python写了一个爬虫软件,通过爬取一个网站上链接来不断的扩充爬取的内容.主要利用了python的urllib库和BeautifulSoup库.这部分比较简单,核心代码如下: def crawl(self,pages,depth=2): for i in range(depth): newp

思路整理 重要代码 0.重写方法万万检查记得要不要继承父类方法 def __init__(self): super().__init__() 1.创建游戏时钟:用来设置游戏刷新率 # 新建游戏时钟对象 self.clock = pygame.time.Clock() ... ... # 设置游戏刷新率 self.clock.tick(60) #60帧/s 2.精灵组 # 创建xx精灵 self.xx = Xx() #其中Xx是Xx类 # 创建xx精灵组 self.xx_group = pygam

能力库界面如下: 相关数据库表: 1 CREATE TABLE `base_ability` ( 2 `abillty_id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主键', 3 `ability_code` varchar(20) DEFAULT NULL, 4 `ability_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '能力编号', 5 `ability_name_desc` varchar(255) DEFA

没想到一个图片查看器花了我这么多时间,而且没做好. 现在整理下思路,然后把不足的地方记一下,日后请教他人. 基本思路: 一.图片查看器功能---缩放 要实现自由缩放,先要实现图片对canvas的自适应,就是给你一张大图片,你能够把它合理缩放后恰好绘制在canvas中. 具体做法是:例如:图片为500*500,canvas为240*320,那就取缩放宽度为240,长度为240/500*500,利用缩放宽度与长度,绘制图片即可. 然后是自由缩放,这时,你的缩小放大对象只要是一个矩形就好,然后图片去适

最近做了次Lync 2013企业版升级到SFB 2015,期间碰到了各种问题.这里就专门整理下升级的思路. 至于升级过程实战的文章,后续有空再写写,其实还是很简单的. 后续todo:SFB 2015 后端alwaysOn建立,Lync 2013升级至SFB 2015并且后端进行AlwaysOn高可用建立(这个可能不靠谱--) 简要升级路线: Lync 2013:使用新的拓扑生成器生成新拓扑并发布,然后在池的每台关联服务器上就地升级功能升级 Lync 2010:首先升级至Lync 2013,然后使

说起大一就学过C++,但从未接触过VC++,至于做界面也是直到学java才开始,所以自己还是个新手啊... 步入正题,通过自己写的两个小程序,对做界面的思路进行一下整理. 首先,构想出自己想要实现的界面是什么样子.可以在纸上画出个轮廓(我是这么干的...),尽量详尽,比如点击按钮后的实现一个页面的跳转,跳转之后的页面也画出来.为什么要这样呢?都知道界面是由控件和容器组成的,画的目的就是清楚要用哪些组件,并且根据自己的界面,然后组织容器,再进而组织布局.对于布局可能会比较麻烦一点,这要根据你的窗口

近期关注了一些主流高并发大型网站如:大众点评.携程.去哪儿等 整理实现思路如下: 一.第一步 1.js .CSS.图片 优化压缩 2.站点动静分离,将动态网站单独部署.静态网站单独部署 3.数据库读写分离,比如:高频率读写的表分离 4.数据库优化,分表.分库.索引等 二.负载均衡 1.软件负载均衡,如:lvs,ngnix等 2.硬件负载均衡,如:F5等 三.缓存 1.数据缓存,如:memcacahe 2.Varnish Cache 3.Squid 四: 1.CDN

壹 ? 引 JavaScript开发中数组加工极为常见,其次在面试中被问及的概率也特别高,一直想整理一篇关于数组常见操作的文章,本文也算了却心愿了. 说在前面,文中的实现并非最佳,实现虽然有很多种,但我觉得大家至少应该掌握一种,这样在面试能解决大部分数组问题.在了解实现思路后,日常开发中结合实际场景优化实现,提升性能也是后期该考虑的. 本文主要围绕数组去重.数组排序.数组降维.数组合并.数组过滤.数组求差集,并集,交集,数组是否包含某项等知识点展开,附带部分知识拓展,在看实现代码前也建议大家先自

(一)线性可分 我们忽略建立目标函数的过程,直接写出目标函数. 原问题: 首先,我们得到了目标函数: 这是一个凸优化问题,直接可以用KKT条件可证. 对偶问题: 原问题根据一系列的变换,可写成: 满足某些条件,写成对偶目标函数,可以写成: 先优化w,b,再优化α,问题变得简单一些了. 将上述条件代入对偶目标函数,变成有α约束的max优化问题,并整理(目标式添加一个负号,变成min问题): (待续)