[转]python 可变数据和不可变数据解析

python 的数据类型和C不一样，有一种类型：可变类型 （mutable）和不可变类型(immutable)

Python中所有变量都是值的引用，也就说变量通过绑定的方式指向其值。 而这里说的不可变指的是值的不可变。 对于不可变类型的变量，如果要更改变量，则会创建一个新值，把变量绑定到新值上，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收。不可变的类型还有一个特性，就是可以计算其hash值，这样才能进一步作为字典的key。可变类型数据对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的address会保持不变，但区域会变长或者变短。

不可变类型包括：int string float tuple

可变类型包括：list dict

时间： 2024-08-01 16:33:30

[转]python 可变数据和不可变数据解析的相关文章

python 深拷贝和浅拷贝之可变和不可变对象总结

了解深拷贝和浅拷贝之前先要理解可变与不可变对象 python只允许使用引用传递,有可变对象和不可变对象,可变对象:list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple Python int,string,float,tuple不可变举栗子: def int_object(): i = 89 j = 89 print(id(89)) print('i id:' + str(id(i))) print('j id:' + str(id(j))) print(i is j)

Python坑系列：可变对象与不可变对象

在之前的文章 http://www.cnblogs.com/bitpeng/p/4748148.html 中,大家看到了ret.append(path) 和ret.append(path[:])的巨大差别.这和Python的对象机制有关.现在谈谈这个问题! 我们知道,Python有可变对象和不可变对象,他们的表现行为也迥然不同.先来几个简单的问题: 1 def foo1(arg): 2 arg = 5 3 print(arg) 4 5 x = 1 6 foo(x) # 输出5 7 print(x

python可变类型和不可变类型

原文地址:http://www.cnblogs.com/huamingao/p/5809936.html 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutable):数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 代码: name1='wupeiqi' name2=name1 print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2)) name1='alex' print(&qu

python中的引用传递，可变对象，不可变对象，list注意点

python中的引用传递 首先必须理解的是,python中一切的传递都是引用(地址),无论是赋值还是函数调用,不存在值传递. 可变对象和不可变对象 python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一类是不可变对象.不可变对象的内容不可改变,保证了数据的不可修改(安全,防止出错),同时可以使得在多线程读取的时候不需要加锁. 不可变对象(变量指向的内存的中的值不能够被改变) 当更改该对象时,由于所指向的内存中的值不可改变,所以会把原来的值复制

Python 可变类型和不可变类型，以及其引用

基本数据类型的引用        在Python中定义一个数据便在内存中开辟一片空间来存储这个变量的值,这块已经被分配的内存空间便会有一个内存地址.访问这块内存需要用到变量名,变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址,但是使用print()函数得到的确实这块内存中实际的地址.这个就当成规定就好,没必要纠结. 获得变量在内存中的地址,可以使用id()函数. 常规使用        变量之间的赋值其实是把一个变量的内存地址传递给另一个变量,这样两个变量便都指向内存中的同一块空间,因此这两个变量的之

python可变类型与不可变类型

一.可变类型与不可变类型的特点 1.不可变数据类型 不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值,  而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间, 将这一条新的数据存放在这一个新的内存地址里, 而原来的那个变量就不在引用原数据的内存地址而

python中的可变参数和不可变参数

知识点:Python中,万物皆对象. python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址. 一.可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象.所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变. 不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) 可变(mutable):字典型(dictionary).列表型(list) 不可变类型特点: 看下面的

Python中的可变对象和不可变对象

本文和大家分享的主要是python中可变对象与不可变对象相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 什么是可变/不可变对象 · 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变. 当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. · 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变. 变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是 原地改

Python黑客编程基础3网络数据监听和过滤

Python黑客编程3网络数据监听和过滤 课程的实验环境如下: •      操作系统:kali Linux 2.0 •      编程工具:Wing IDE •      Python版本:2.7.9 •      涉及到的主要python模块:pypcap,dpkt,scapy,scapy-http 涉及到的几个python网络抓包和分析的模块,dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装,如果你的系统中没有需要手动安装一下,下面是软件包安装的简单说明. 在kali下