性能测试监控策略汇总

性能测试(测试指标监控策略汇总)

监控类别 监控指标 监控工具或命令
APP前端 响应时间、吞吐量、TPS、点击率、超时概率、错误概率、页面性能 工具：ddms25、
页面工具：YSlow3.1、ChromDevTools(基于Chrome57)
综合工具：GT、Emmagee
应用服务器(jvm和配置) JVM、最大线程数、DB连接数、full gc频率、是否有异常日志、是否有OOM、内存泄露、代码异常、线程死锁 工具：jvisualvm(基于jdk1.7)
工具：MemoryAnalyzer1.6
命令：jps jinfo jstat jcmd
数据库(mysql5.5) 系统负载、CPU占用率、内存使用率、磁盘、数据库连接数、是否有慢查询SQL、SQL死锁 命令：show processlist
命令：mysqldumpslow
命令：explain
操作系统(linux3.1) 系统负载、CPU占用率、内存使用率、磁盘、网络带宽(无丢包、无延迟、无阻塞) 命令：top uptime free vmstat 
命令：iostat sar netstat
命令：tcpdump dstat
时间： 2024-11-05 16:24:17

性能测试监控策略汇总的相关文章

性能测试(测试指标监控策略汇总)

监控类别 监控指标 监控工具或命令 APP前端 响应时间.吞吐量.TPS.点击率.超时概率.错误概率.页面性能 工具:ddms25.页面工具:YSlow3.1.ChromDevTools(基于Chrome57)综合工具:GT.Emmagee 应用服务器(jvm和配置) JVM.最大线程数.DB连接数.full gc频率.是否有异常日志.是否有OOM.内存泄露.代码异常.线程死锁 工具:jvisualvm(基于jdk1.7)工具:MemoryAnalyzer1.6命令:jps jinfo jsta

性能测试监控平台：InfluxDB+Grafana+Jmeter

前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化. 因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率. InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成

【转】erlang四种监控策略one_for_one、one_for_all、simple_one_for_one、rest_for_one

Supervisor Behaviour是一个用来实现一个supervisor进程来监控其他子进程的模块 子进程可以是另一个supervisor,也可以是一个worker进程 worker进程一般使用gen_event,gen_fsm或gen_server behaviour来实现 一个使用该模块来实现的supervisor有一个接口方法的标准集,包括跟踪和错误报告的功能 supervisor用来构建一个分层进程结构,称为supervision tree,这是组织一个容错系统的好方式 1,Sup

erlang四种监控策略

转自:http://jasionq.blog.163.com/blog/static/10970577920133883158424/ Supervisor Behaviour是一个用来实现一个supervisor进程来监控其他子进程的模块 子进程可以是另一个supervisor,也可以是一个worker进程 worker进程一般使用gen_event,gen_fsm或gen_server behaviour来实现 一个使用该模块来实现的supervisor有一个接口方法的标准集,包括跟踪和错误

【Docker】性能测试监控平台搭建：InfluxDB+Grafana+Jmeter+cAdvisor

https://www.cnblogs.com/Detector/p/10104254.html 前言 在做性能测试时,如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以极大的提高我们对系统性能表现的掌握程度,进而提高我们的测试效率.但是我们每次打开Jmeter都会有几个硕大的字提示别用GUI模式进行负载测试,而且它自带的监视器效果实在一般:在Windows下渲染效果不好,在linux环境(非GUI环境)下更是无法使用,这一点我在如何选择性能测试工具中有过简单的描述. 所以,在做性能测试时,为Jmete

性能测试监控平台Grafana的使用

Grafana的监控是基于数据库的,通过插件获取到服务器性能并存储到数据库中,然后使用Grafana连接数据库形成可视化的图表.本篇给大家介绍对服务器的性能的监控,下一篇会介绍对于mysql数据库的监控平台的搭建 开始 首先点击 选择红框然后点击AddQuery 此时可以看到出现了一个图表,这就是我们最后展示的图表样式,这个样式是可以根据需求来更改 点击红框,这个地方是选择数据库,也就是你之前添加的数据源,我们选择influxdb数据库 现在我们来看一下红框的内容,是不是看着有点眼熟,是的这就是

Linux服务器常用性能监控命令汇总

1.ifconfig 网卡数目.ip地址.Mac地址.MTU大小 eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0d:3a:50:12:e9 inet addr:10.0.0.4 Bcast:10.0.0.255 Mask:255.255.255.0 inet6 addr: fe80::20d:3aff:fe50:12e9/64 Scope:Link UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1 RX packets:1

性能测试(硬件性能指标汇总)

机器类别 监控类别 指标名称 指标范围(通过)   应用服务器(jvm和配置) JVM jvm内存占用率<=70% 线程池连接数 线程池连接数<=80%,没有出现线程阻塞.死锁现象 数据库活动连接数 数据库活动连接数<=85% full gc频率 大于平均半小时1次GC 是否有异常日志 日志信息中,无错误信息如:OOM.及其他代码提示的错误 是否有OOM 没有年老代.持久代堆异常.栈异常及内存不够造成的异常 内存泄露 多次GC后,内存没有呈线性增长   数据库(mysql5.5) 系统负

性能测试-监控指标数据分析

监控指标数据分析 1．最大并发用户数: 应用系统在当前环境(硬件环境.网络环境.软件环境(参数配置))下能承受的最大并发用户数. 在方案运行中,如果出现了大于3个用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数. 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求,且各服务器资源情况良好,业务操作响应时间也达到了用户要求,那么OK.否则,再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分