深度优先搜索算法

一、深度优先搜索

深度优先搜索算法(Depth First Search)，是图论中的经典算法。
深度优先搜索算法是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当结点所有子结点那一层都被搜索过，再回溯返回到当前结点的邻结点，继续搜索，直到遍历完整棵树。一般采用的是前序遍历，先根然后再左右结点的方式进行。

任何DFS只需要通过下面几步就可以实现，无论是递归还是非递归方式。我给这几步分别做了一个命名，分别是find、forward、done、back。
如下：
1、find(right):在树的当前层，横向遍历，尝试找到ok的节点。（这一步通常被叫做剪枝，只留下ok的。）
2、forward(down):若在当前层找到ok的结点，并且当前层不是最后一层:把ok的节点放到当前层；进入下一层第一个结点。跳到find
3、done(right):若在当前层找到ok的结点，并且当前层是最后一层：打印出结果；进入当前层的下一个结点。跳到find
4、back(up):在当前层没有找到ok的节点：返回上一层当前结点的下一个兄弟节点。跳到find
其实最重要的是find。然后后面的forward、done、back只是用来控制搜索走向。这四步可以进一步总结成两步。

二、演示深度优先搜索的过程

假设按照以下的顺序来搜索：

1.V0->V1->V4，此时到底尽头，仍然到不了V6，于是原路返回到V1去搜索其他路径；

2.返回到V1后既搜索V2，于是搜索路径是V0->V1->V2->V6,，找到目标节点，返回有解。

这样搜索只是2步就到达了。

3.深度优先搜索

给出下面所示的图，求图中的V0出发，是否存在一条路径长度为4的搜索路径。

一个解为：V0->V3->V5->V6

4、处理过程