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机器学习最佳入门学习资料汇总 专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门. 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助.面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的. 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料.如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望

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原文地址 2014年3月18日,Java SE 8 发布,而 Java 9 预期2016年发布: 2009年12月,Java EE 6发布: 2004年9月,J2SE 1.5发布: 2000年5月,JDK1.3.JDK1.4 相继发布: 1996年1月,JDK1.0发布: 1995年5月23日,Java 语言正式诞生. 本文首发于 jOOQ博客的 Java 8 Friday系列,经原作者 Data Geekery GmbH 授权由InfoQ中文站编译并分享. Java 8 发布已经有一段时间,它

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学习WF当然是MSDN作为第一手材料,但是看完了一些基础的入门知识后,园子里的一些WF大牛们的系列文章就是很好的提高的材料了.在此,感谢他们,我真佩服他们有这样的耐心和良好的学习习惯. 以下就是我经常看的一些WF的系列文章: 1.生鱼片blog的坚持学习系列,这个是我看得最多的了,感觉挺对我的学习思路. http://www.cnblogs.com/carysun/archive/2008/10/21/1209612.html 2.笑煞天的WF学习笔记系列,知识点很细,每个你想要学习的WF知识点

本文转自:http://blog.csdn.net/sinat_34707539/article/details/52105681 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen

最近以来,我使用d3进行我的可视化工具的开发已经3个月了,同时也兼用其他一些图表类库,自我感觉稍微有点心得.之前我也写过相关文章,我涉及的数据可视化的实现技术和工具,但是那篇文章对于项目开发而言太浅了.于是想写关于d3进行项目实战的系列文章,就像我之前的angularjs实战系列文章一样把整个开发过程中遇到的各种问题及解决办法梳理成章,以为留存.作为开篇,我还是想先把这段时间来我一直参考的资料做一个整理,并谈一些宏观的体会. 一.前方有坑,注意! ————————————————————————