一：MySQL锁
二：MySQL事务
三：MySQL隔离级别
1.1为什么要有锁？
因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对某张表的某条数据或某些数据进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。
1.2锁的分类
1.2.1按对数据的操作类型
LOCK TABLES tb_namelock_type{READ|WRITE};
UNLOCKTABLES ;
读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
示例1：读锁
示例2：写锁
1.2.2锁的粒度：MySQL服务器仅支持表级别的所，行所需要存储引擎完成
表锁：管理锁的开销最小，同时允许的并发量也最小的锁机制。MyIsam存储引擎使用的锁机制。当要写入数据时，把整个表都锁上，此时其他读、写动作一律等待。在MySql中，除了MyIsam存储引擎使用这种锁策略外，MySql本身也使用表锁来执行某些特定动作，比如alter table.
行锁：可以支持最大并发的锁策略。InnoDB存储引擎采用这种策略
2.1 ACID
原子性（Autmic）：事务所引起的数据库操作，要么都完成，要么都不执行
一致性（Consistency）：完成之前和完成之后是一样的（两个帐户的钱，转账之前和之后的总和是一样的）
隔离性（Isolation）：一个事务的执行不能影响另一个事务的执行
持久性（Durability）：一旦事务成功完成，系统必须保证任何故障都不能引起事务的不一致性。
2.2事务的状态
2.3保存点（SAVEPOINT）
一个很大的事务，这个事务有100个操作，执行到80个的时候发现第75个错了，怎么办？
撤销？？---->80个都撤销了--->不好
这样就引出保存点了，每10个做一次保存点
回滚保存点：ROLLBACK TO sid
示例：
3.1事务的隔离级别
READ-UNCOMMITTED：读未提交 别人一操作，立马就能看见(最低的隔离级别)
READ-COMMITTED：读提交 别人提交了，才能看见
REPEATABLE-READ：可重读
（不管别的事务是否提交，我的事务之内看到的依然是一样的，例如A事务执行了UPDATE操
作，B事务执行SELECT操作，在A执行前和后,B执行的结果都一样）
SERIALIZABLE：可串行化
查看当前数据库的隔离级别：
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘%ISO%‘;
SELECT @@TX_ISOLATION;
3.2事务隔离级别对事务的影响
3.2.1READ-UNCOMMITTED示例
【客户端1】
【客户端2】
【客户端1】
【客户端2】
总结：客户端2在一个事务内，两次读取的数据不一样，产生了幻读
3.2.2READ-COMMITTED
【客户端1】
【客户端2】
【客户端1】
【客户端2】
总结：客户端1未执行提交之前，客户端2看不到更新后的数据，客户端1执行提交之后，客户端2看到了更新以后的数据，客户端2在一个事务内，执行两次查询仍然看到了不同的结果，依然存在幻读的问题
3.2.3REPEATABLE-READ
【客户端1】
【客户端2】
【客户端1】
【客户端2】
总结：客户端2在提交前和提交后看到的数据依然不一样，产生了幻读
3.2.4SERIALIZABLE
【客户端1】
【客户端2】
【客户端1】
【客户端2】
总结：虽然不存在数据幻读的问题，但是执行效率非常低