numpy从数值范围创建数组主要有：创建指定范围的数组（numpy.arange）、创建指定范围的等差数列（numpy.lineapace）、创建指定范围的等比数列（numpy.logspace）
1、numpy.arange(start, stop, step, dtype)
start:起始值，默认为0
stop：结束值，这个是必需，传一个值的时候虽然是赋值给了start，但是却是一个结束值
step：步长，默认为1
dtype：数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。
import numpy as np x = np.arange(5) print (x)
[0 1 2 3 4]
import numpy as np x = np.arange(5,step=2) print (x)
认证一下
2、np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
start 序列的起始值
stop 序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
dtype ndarray 的数据类型
这里跟1、看似相同，都是等差数列，但用法却不一样，这个函数的start和stop就是对应一个开始值一个结束值，而num就是你要求的个数。
3、numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)
等比数列，值得注意的是：start和stop是数列的下标值，他们的底数是base，
start 序列的起始值为：base ** start
stop 序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
base 对数 log 的底数。
dtype ndarray 的数据类型
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