对比《动手学深度学习》 PDF代码+《神经网络与深度学习 》PDF

随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？

《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。

《动手学深度学习(李沐等著)》 中文PDF，530页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。

《神经网络与深度学习 (吴岸城)著》中文PDF，233页，带书签目录。

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时间： 2024-10-05 11:24:33

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下载:https://pan.baidu.com/s/11O2m_uxSWJGbkXHF2Zh94w 更多资料:https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_w92uh9NNNkCaA <动手学深度学习(李沐等著)> 中文PDF,530页,带书签目录,文字可以复制粘贴.配套源代码. <神经网络与深度学习 (吴岸城)著>中文PDF,233页,带书签目录. 如图: 原文地址:https://www.cnblogs.com/limujun/p/10054478.ht

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