压力测试是指在MySQL上线前，需要进行大量的压力测试，从而达到交付的标准。压力测试不仅可以测试MySQL服务的稳定性，还可以测试出MySQL和系统的瓶颈。
TPCC测试：Transaction Processing Performance Council，要熟练使用
TPC是一系列事务处理和数据库基准测试的规范。其中TPC-C是针对OLTP的基准测试模型，一方面可以衡量数据库的性能，另一方面可以衡量硬件性价比，也是广泛应用并关注的一种测试模型。
TPC-C模型是以一个在线零售业为例，设计的一种模型。具体架构如下所示：
https://rensanning.iteye.com/blog/2159732?utm_source=jiancool
SysBench
使用：
引用
$ sysbench --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-password=sbtest prepare
$ sysbench --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-password=sbtest run
结果：
引用
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
TPC-C测试模型给基准测试提供了一种统一的测试标准，并非实际应用系统中的真实测试结果，但通过测试结果，可以大体观察出MySQL数据库服务稳定性、性能以及系统性能等一系列问题。TPC-C仅仅是一个测试模型，而在实际测试中，需要参考和使用一些测试工具，对系统和MySQL数据库进行压力测试、稳定性测试。
1.安装bzr工具
[[email protected] /]# yum install bzr
2.下载tpcc-mysql
[[email protected] /]# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
3.编译安装tpcc-mysql
[[email protected] /]# export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH
[[email protected] /]# cd tpcc-mysql/src
[[email protected] src]# make
4.创建库
[[email protected] ~]$ mysqladmin -usystem -p123456 -S /data/mysqldata/3306/mysql.sock create tpcc
5.创建表
[[email protected] ~]$ mysql -usystem -p123456 -S /data/mysqldata/3306/mysql.sock tpcc < /tpcc-mysql/create_table.sql
6.添加外键
[[email protected] ~]$ mysql -usystem -p123456 -S /data/mysqldata/3306/mysql.sock tpcc < /tpcc-mysql/add_fkey_idx.sql
7.加载数据
tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket位置，因此如果你的socket不在相应路径的话，就需要做个软连接
[[email protected] ~]# ln -s /data/mysqldata/3306/mysql.sock /var/lib/mysql/mysql.sock
[[email protected] ~]# ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64
如果出现错误，尝试上面的步骤
[[email protected] ~]$ /tpcc-mysql/tpcc_load localhost tpcc system "123456" 10
*************************************
*** ###easy### TPC-C Data Loader ***
*************************************
<Parameters>
[server]: localhost
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: system
[pass]: 123456
[warehouse]: 10
TPCC Data Load Started...
Loading Item
.................................................. 5000
.................................................. 10000
.................................................. 15000
...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.
8.进行测试
[[email protected] ~]$ /tpcc-mysql/tpcc_start -h localhost -d tpcc -u system -p "123456" -w 1 -c 10 -r 10 -l 20 -f /home/mysql/tpcc_mysql.log -t /home/mysql/tpcc_mysql.rtx
-h：测试主机
-d：测试的数据库
-u：测试的用户
-p：测试用户的密码
-w：测试的warehouse数
-c：测试的连接线程数
-r：预热时间，warmup_time，以秒为单位，默认是10秒，目的是为了将数据加载到内存
-l：测试时间，默认为20秒
-i：report_interval指定生成报告的间隔时间
-f：report_file将测试中各项操作的记录输出到指定文件内保存
-t：trx_file输出更详细的操作信息到指定文件内保存
下面是返回结果：
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value ‘localhost‘
option d with value ‘tpcc‘
option u with value ‘system‘
option p with value ‘123456‘
option w with value ‘1‘
option c with value ‘10‘
option r with value ‘10‘
option l with value ‘20‘
option f with value ‘/home/mysql/tpcc_mysql.log‘
option t with value ‘/home/mysql/tpcc_mysql.rtx‘
<Parameters>
[server]: localhost
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: system
[pass]: 123456
[warehouse]: 1
[connection]: 10
[rampup]: 10 (sec.)
[measure]: 20 (sec.)
RAMP-UP TIME.(10 sec.)
MEASURING START.
10, 686(0):2.044|3.593, 684(0):0.487|1.325, 68(0):0.136|0.212, 68(0):2.060|2.095, 69(0):5.817|6.441
20, 676(0):1.508|2.585, 679(0):0.352|1.618, 67(0):0.140|0.294, 68(0):1.585|1.762, 67(0):4.154|5.968
分为6项，依次为操作时间(秒)、创建订单、订单支付、查询订单、发货以及查询库存
STOPPING THREADS..........
<Raw Results>
[0] sc:1362 lt:0 rt:0 fl:0
[1] sc:1363 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:135 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:136 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:136 lt:0 rt:0 fl:0
in 20 sec.
<Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:1362 lt:0 rt:0 fl:0
[1] sc:1363 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:135 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:136 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:136 lt:0 rt:0 fl:0
<Constraint Check> (all must be [OK])
[transaction percentage]
Payment: 43.52% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.31% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.34% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.34% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 100.00% [OK]
Payment: 100.00% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 100.00% [OK]
<TpmC>
4086.000 TpmC 每分钟能够处理的订单数量
benchmarkSQL在使用时分为数据准备和测试执行两个阶段，其中数据准备阶段完全在命令行环境，而执行测试则根据当前用户状态而自动选择在命令行，或界面中执行。JDK1.7
二、数据准备：
1. 在lib中放置JDBC驱动；
2. 修改run目录下：run开头的3个文件，修改里面jdbc驱动名称；
3. 修改配置文件，其中props.ora和props.pg分别是对应oracle和pg数据库的；
第一个部分是JDBC连接信息。
第二个部分是场景设置，其中runTxnsPerTerminal是每分钟执行事务数，runMins是执行多少分钟，limitTxnsPerMin是每分钟执行的事务总数，并且这里时间的单位是分钟。场景执行的最低条件是第二项大于0。
第三个部分是TPCC中，五个事务执行的比例，总数等于100，通常不用修改。
1) 建表：
建表的前提是初始化数据库
然后执行./runSQL kingbase.properties sqlTableCreates
sqlTableCreates是默认的建表语句，首先在库中创建一个benchmarksql模式，所有表都创建在这个模式下。
*由于建表语句中没有表空间的设置信息，因此如果创建比较大的表，系统会报错，只要根据之前执行TPCC测试时的建表语句，稍加修改即可。
*在ISQL模式下，使用set search_path=模式名; 可以切换当前操作路径，按默认的方式查看指定模式下的内容。
*在run中，对应建表，建索引，还有删除表，复制表，删除索引等几个脚本，可以配合使用。
2) 加载数据：
在run下执行./runLoader.sh kingbase.properties numWarehouses 1300
注意如果表过大，需要提前修改建表语句，增加表空间。
3) 创建索引：
在run下执行./runSQL kingbase.properties sqlIndexCreates
4) 执行测试：
在run下执行./runBenchmark.sh kingbase.properties
系统开始滚屏，执行指定时间后显示需要的统计信息：
一、BenchmarkSQL是什么？
BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具，内嵌了TPCC测试脚本，可以对EnterpriseDB、PostgreSQL、MySQL、Oracle以及SQL Server等数据库直接进行测试。
二、测试前提
1. 安装JDK。因为BenchmarkSQL本身是使用Java语言编写的，所以如果在Linux系统下还没有安装JDK的话，我们首先需要对其进行安装；
2. 安装PostgreSQL数据库系统。俗话说巧妇难为无米之炊，测试之前肯定需要有测试对象，本文是测试PG系统，故需安装有PG；
3. 安装BenchmarkSQL
可到http://sourceforge.net中搜索BenchmarkSQL即可下到，windows，linux版均有。我下载的是linux版的软件包BenchmarkSQL-2.3.3.zip，unzip解压后可以在README文件中看到该软件的使用说明，下面用中文具体介绍一下它的使用方法。
三、测试步骤
1. 启动待测试的数据库系统，这里即指启动PostgreSQL
2. 在BenchmarkSQL-2.3.3/run目录下找到postgres.properties配置文件，修改该文件如下：
driver=org.postgresql.Driver
conn=jdbc:postgresql://localhost:5432/test #链接数据库地址
user=postgres #链接数据库用户名
password=password #密码
如果想测试其他数据库系统，则修改其他相应的配置文件即可，如oracle.properties等等。
3. 创建TPC-C基础表（即上篇博文中介绍的TPC-C模拟场景中9张表）
命令： runSQL.sh postgres.properties sqlTableCreates
4. 向数据库中导入指定大小的数据(参考资料2中此步有个小问题，多写一个等号)
命令：loadData.sh postgres.properties numWarehouses 10
numWarehouse指的是仓库数（具体含义见上篇博文），默认为1，导入9张表的数据大小大概70多M，
当 numWarehouse为10时，数据大小可以近似当作1GB数据。
5. 为基础表创建必要的索引
命令： runSQL.sh postgres.properties sqlIndexCreates
6. 运行runBenchmark.sh借助GUI程序测试数据库
命令：runBenchmark.sh postgres.properties
注意：不要忘记设置图形界面的仓库数时要与第4步中设置的数量相符；此外，测试的结果报告除了显示在图形界面有显示以外，还在run/reports目录下有备份，随时可以查阅。
原文地址：https://www.cnblogs.com/qiumingcheng/p/11135379.html