排序算法之桶排序

一、原理

桶排序是计数排序的升级版，如果计数排序中数的范围比较大呢？之前的计数排序数字范围是1-200，假如1-20000呢？利用桶排序就可以对其进行优化。

步骤：

（1）将元素分在不同的桶中

（2）在对每一个桶中的元素进行排序

桶排序的的快慢取决于数据的分布：

• 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中，排序最快
• 当输入的数据被分配到了同一个桶中，排序最慢

关键点：

• 每一个桶中有多少个数
• 每一个数应该放到哪一个桶中

二、实现

def binSort(li,min_num,max_num,bin_num=10):
    bin=[[] for i in range(bin_num)]#[ [],[],[],...  ]

    for num in li:
        n=(max_num-min_num+1)/bin_num #表示多少个数在一个桶里
        bin[int(num // n)].append(num) #对应的数字放在对应的桶里

        #维护桶有序，每一个桶使用插入排序，注意这是对每一个桶中的数进行排序
        i=len(bin[int(num // n)])-1 #i表示桶中的最后一个数
        tmp=bin[int(num // n)][i]
        j=i-1
        while j>=0 and tmp<bin[int(num // n)][j]:
            bin[int(num // n)][j+1]=bin[int(num//n)][j]
            j=j-1
        bin[int(num // n)][j+1]=tmp
　　　　#对每一个桶中的数进行合并，返回已经排序好的序列
    res=[]
    for l in bin:
        res.extend(l)
    return res

import random
li=[random.randint(0,600) for i in range(10000)]
print(binSort(li,0,600))

原文地址：https://www.cnblogs.com/shenjianping/p/11109345.html