k8s中的pod控制器之Deployment、DaemonSet、StatefulSet

pod控制器分类:
1、ReplicationController
2、ReplicaSet
3、Deployment
4、StatefulSet
5、DaemonSet
6、Job,Cronjob
7、HPA
pod控制器:一般包括3部分
1、标签选择器
2、期望的副本数(DaemonSet控制器不需要)
3、pod模板
deploy控制器构建于rs控制器之上,新特性包括:
1、事件和状态查看
2、回滚
3、版本记录
4、暂停和启动
5、支持两种自动更新方案
Recreate删除重建
RollingUpdate回滚升级(默认方式)

创建deploy
$ kubectl run --help
$ kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=2 #用命令直接创建
$ kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: nginx
  name: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

创建deploy控制器时会自动创建rs控制器,二者具有相同的标签选择器
$ kubectl get deploy
nginx 1/1 1 1 7s
$ kubectl get rs

修改pod副本数的方式
1、kubectl edit deploy nginx
2、kubectl scale deploy nginx --replicas=5
3、修改yaml文件

升级pod镜像的方法:
1、直接修改yaml
2、kubectl edit deploy nginx
3、kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.9 --record #升级并记录,可实现回滚,推荐使用该方法

滚动升级是deployment pod升级时的默认策略,也可以修改默认值
用命令kubectl edit deploy nginx可以查看默认值

  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  minReadySeconds: 5       #默认看不到,需要手工添加
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate

默认情况下,当6个pod副本需要升级时:Kubernetes 将终止1个实例(625%=1.5个实例,向下舍去=1),创建3个新实例(625%=1.5个实例,向上舍入=2,加1个实例来弥补1个终止实例=3个实例),此时总共运行8个副本。一旦新的pod就绪,它将从旧的副本集中终止另外2个实例,以便将部署恢复到所需的副本数,然后重复这个过程,直到部署完成为止。
minReadySeconds:Kubernetes在等待设置的时间后才进行升级
maxSurge:升级过程中最多可以比原先设置多出的POD数量
maxUnavaible:升级过程中最多有多少个POD处于无法提供服务的状态

滚动升级相关命令
$ kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.7.9 --record
$ kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx --record
$ kubectl rollout status deploy nginx #查看升级状态
$ kubectl rollout pause deployment nginx #升级暂停
$ kubectl rollout resume deployment nginx #恢复升级
$ kubectl describe deploy nginx #查看升级详情
$ kubectl rollout history deploy/nginx #查看升级历史
deployment.extensions/nginx
REVISION CHANGE-CAUSE
4 kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.7.9 --record=true
5 kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx --record=true
$ kubectl rollout history deployment nginx --revision=5
$ kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=4 #回滚到指定版本
$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy #回滚到前一个版本

显式指定滚动升级参数

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: nginx
  name: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
    minReadySeconds: 5
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

DaemonSet用于在每个Kubernetes节点中将守护进程的副本作为后台进程运行,说白了就是在每个节点部署一个Pod副本,当节点加入到Kubernetes集群中,Pod会被自动调度到该节点上运行。
每个节点有一个ds pod,新加入的节点也会自动生成一个ds pod
ds pod不受调度策略控制
使用DaemonSe场景:
1、集群存储守护程序,如glusterd、ceph要部署在每个节点上以提供持久性存储;
2、节点监视守护进程,如Prometheus监控集群,可以在每个节点上运行一个node-exporter进程来收集监控节点的信息;
3、日志收集守护程序,如fluentd或logstash,在每个节点上运行以收集容器的日志
示例:

kind: DaemonSet
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
  name: nginx-ds
  labels:
    k8s-app: nginx
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx:1.7.9
        name: nginx
        ports:
        - name: http
          containerPort: 80

无状态服务(Stateless Service):所有pod只需要共享一个持久存储,并不需要每个pod一个持久存储,并且多个实例对于同一个请求响应的结果是完全一致的
有状态服务(Stateful Service):每个pod都需要一个独立的持久存储,对于这种类型的资源,我们一般是通过创建一个Headless Service类型的服务来暴露服务,将clusterIP设置为None就是一个无头的服务。
1、有状态服务一般使用pvc模板和存储类为每个pod自动生成一对pv和pvc来实现持久化存储。
2、也可以手动创建pv,然后和利用StatefulSet中的volumeClaimTemplates自动生成的pvc进行配对。

手动创建pv用于StatefulSet
1、创建两个pv

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv001        #第二个是pv002
  labels:
    release: stable
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  hostPath:
    path: /tmp/data

2、先创建无头服务

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
    role: stateful

3、创建StatefulSet pod使用pv

apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"        #使用上面创建的无头服务
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
        role: stateful
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: cnych/nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

volumeClaimTemplates会根据其对应的pv自动生成pvc并自动配对,数量由replicas: 2决定。

使用pvc模板和存储类自动生成pv和pvc
1、创建存储类

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: course-nfs-storage
provisioner: fuseim.pri/ifs

2、先创建无头服务

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nfs-web
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
    role: stateful

3、使用存储类创建StatefulSet pod

apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: nfs-web
spec:
  serviceName: "nfs-web"         #使用上面创建的无头服务
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-web
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
      annotations:
        volume.beta.kubernetes.io/storage-class: course-nfs-storage
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
            #storageClassName: course-nfs-storage        使用存储类
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

会自动生成两对pv和pvc

原文地址:https://blog.51cto.com/dongdong/2434128

时间: 2024-09-27 18:56:03

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Kubernetes 控制器之 Deployment 介绍(六)

一.Deployment.ReplicaSet.Pod之间的关系 我们接着前面的文章说,如果不清楚的请查看之前的博文:http://blog.51cto.com/wzlinux/2322616 前面我们已经了解到,Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期.为了满足不同业务场景,Kubernetes 开发了 Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 D

完美解决K8s中的Pod无法解析外网域名问题

系统:Ubuntu 18.04.02K8s版本:1.13.4 故障现象:安装KubeDNS后,Pod内无法ping通外网域名,访问外网IP.K8s内部域名或者IP均正常.??原因分析,查看Pod中的resolv.conf: kubectl exec busybox -- cat /etc/resolv.conf nameserver 10.96.0.10 search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local option

k8s中删除pod后仍然存在问题

分析: 是因为删除了pod,但是没有删除对应的deployment,删除对应的deployment即可 实例如下: 删除pod [root@test2 ~]# kubectl get pod -n jenkins NAME READY STATUS RESTARTS AGE jenkins2-8698b5449c-grbdm 1/1 Running 0 8s [root@test2 ~]# kubectl delete pod jenkins2-8698b5449c-grbdm -n jenki

如何一键把k8s中的pod信息导出到excel以便查找故障原因?

安装xsv yay -S xsv 脚本如下: #!/usr/bin/env bash [[ -n $DEBUG ]] && set -x set -eou pipefail useage(){ cat <<"EOF" USAGE: pod2csv.sh [KUBECTL_OPTIONS] 读取pod信息,生成以tab分隔的csv文件,以便过滤筛选. 脚本最后的xdg-open请根据环境替换,类似excel表格软件最好 可以对出错的pod进行分析,找到出错po

k8s中的Pod的状态CrashLoopBackOff

现象如下: [[email protected] ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE eureka-server-65695bbdc8-49b6v 0/1 CrashLoopBackOff 5 4m32s [root@k8s1 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE eureka-server-65695bbdc8-49b6v 0/1 CrashLoopBackOff

k8s如何管理Pod(rc、rs、deployment)

是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享"谈谈Pod在微服务中的运用").Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment

k8s中正确删除一个pod

1.先删除pod 2.再删除对应的deployment 否则只是删除pod是不管用的,还会看到pod,因为deployment.yaml文件中定义了副本数量 实例如下: 删除pod [root@test2 ~]# kubectl get pod -n jenkins NAME READY STATUS RESTARTS AGE jenkins2-8698b5449c-grbdm 1/1 Running 0 8s [root@test2 ~]# kubectl delete pod jenkins

K8S中DaemonSet

DaemonSet DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本.当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod .当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收.删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod使用 DaemonSet 的一些典型用法: 运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd . ceph 在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如 fluentd . logstash 在每个