一 多态
1.什么是多态：多态不是一个具体的技术或代码。指的时候多个不同类型对象可以响应同一个方法，产生不同的结果。
2.使用多多态的好处：提高了程序的灵活性，拓展性
3.如何实现：鸭子类型 就是典型的多态 多种不同类型 使用方法一样
4.案例
class Cat():
def bark(self):
print("喵喵喵")
def run(self):
print("四条腿跑!")
def sleep(self):
print("趴着睡!")
class Pig():
def bark(self):
print("哼哼哼!")
def run(self):
print("四条腿跑!")
def sleep(self):
print("侧躺着睡!")
# 一个用来管理动物的方法 只要你传入是一个动物 我就按照动物的标准来使用 完全不用考虑你具体是什么类型
def management_animal(animal):
print("==================正在溜%s=============" % animal.__class__.__name__)
animal.bark()
animal.run()
animal.sleep()
二 isinstance（参数1，参数2）内置函数
1.判断一个对象是否是某个类的实例，结果为布尔类型
参数1 要判断的对象
参数2 要判断的类型
2.案例：
a = isinstance(‘own‘,str) # 判断对象是否字符串类型
print(a) # True
def add_num(a,b):
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int): # 判断是否是整型
return a+b
return None
print(add_num(20,10)) # 30
三 issubclass（参数1，参数2）内置函数
1.判断一个类是否是另一个类的子类。
参数一是子类
参数二是父类
2.案例：
class Animal:
def eat(self):
print("动物得吃东西...")
class Pig(Animal):
def eat(self):
print("猪得吃 猪食....")
a = issubclass(Pig,Animal)
print(a) # True
p = Pig()
b = issubclass(type(p),Animal)
print(b) # True
# 拓展
print(type(p),p.__class__) # <class ‘__main__.Pig‘> <class ‘__main__.Pig‘>
四 对象常用内置函数
__str__（）
1.触发时机：在将对象转为字符串时执行 。注意:返回值必须为字符串类型。
2.使用场景：子类可以覆盖该方法来完成 对打印内容的自定义
3.该方法在object中有定义 默认行为 返回对象类型以及地址 <__main__.Person object at 0x0000016F450C7390>
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
# 将对象转换为字符串时执行r
def __str__(self):
print("str run")
return "my name is %s , age is %s" % (self.name,self.age)
p = Person("rose",20)
print(p) #在打印前都会现将要打印的内容转为字符串 通过调用__str__函数
q = str(p)
print(q)
__del__（）
1.触发时机：手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行
2.使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口
3.注意：该函数不是用来删除对象的
# del使用案例
class FileTool:
"""该类用于简化文件的读写操作 """
def __init__(self,path):
self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
self.a = 100
def read(self):
return self.file.read()
# 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
def __del__(self):
self.file.close()
tool = FileTool("a.txt")
print(tool.read())
__call__（）
1.触发时机：在调用对象时自动执行,(既对象加括号)
#call 的执行时机
class A:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call run")
print(args)
print(kwargs)
a = A()
a(1,a=100) # call run (1,) {‘a‘: 100}
__slots__
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性
# slots的使用
import sys
class Person:
__slots__ = ["name"] # 对象中只能添加‘name‘的属性，添加其他报错
def __init__(self,name):
self.name = name
p = Person("jck")
# 查看内存占用
print(sys.getsizeof(p)) # 48
# p.age = 20 # 无法添加
# dict 没有了
print(p.__dict__) # 报错 因为类中有__slots__ 所以__dict__不存在了
__getattr__() __setattr__() __delattr__()
__getattr__（）
1.执行时机：对象用点访问属性的时候，如果属性不存在时执行(无论是类中的属性还是对象中属性)
class A:
def __getattr__(self, item):
print("__getattr__")
return 1
a = A()
print(a.name) # __getattr__ 1
__getattribute__()
1.getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时先执行__getattribute__()。如果属性存在执行完__getattribute__()则不再执行__getattr__()，如果属性不存在执行完__getattribute__()则再执行__getattr__()。
class A:
def __getattr__(self, item):
print("__getattr__")
return 1
def __getattribute__(self, item):
print("__getattribute__")
# return self.__dict__[item]
return super().__getattribute__(item)
a = A()
print(a.name) # __getattribute__ __getattr__ 1
a.name = ‘jack‘
print(a.name) # __getattribute__ jack
__setattr__（）
1.执行时机：对象用点设置属性时(无论是添加还是修改)
class A:
def __setattr__(self, key, value):
print(key) # name
print(value) # jack
print("__setattr__")
self.__dict__[key] = value
a = A()
a.name = "jack" # name jack __setattr__
__delattr__（）
1.执行时机:用del 对象.属性 删除属性时 执行(属性要先存在)
class A:
def __delattr__(self, item):
print("__delattr__")
print(item)
self.__dict__.pop(item)
pass
a = A()
a.name = "jack"
del a.name # __delattr__ name
[] 的实原理
getitem setitem delitem
__geitem__（）
1.执行时机：当对象用中括号去获取属性时 执行
class A:
def __getitem__(self, item):
print("__getitem__")
return self.__dict__[item]
a = A()
a.name = "jack"
print(a["name"]) # "jack"
__setitem__（）
1.执行时机：当对象用括号去设置属性时 执行
class A:
def __setitem__(self, key, value):
print("__setitem__")
self.__dict__[key] = value
a = A()
a["name"] = "jack" # __setitem__
__delitem__（）
1.执行时机：当对象用中括号去删除属性时 执行
class A:
def __delitem__(self, key):
del self.__dict__[key]
print("__delitem__")
a = A()
a.name = "jack"
del a["name"] # __delitem__
五 运算符重载（对象大小比较）与迭代器
class Student(object):
def __init__(self,name,height,age):
self.name = name
self.height = height
self.age = age
def __gt__(self, other):
# print(self)
# print(other)
# print("__gt__")
return self.height > other.height
def __lt__(self, other):
return self.height < other.height
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
return True
return False
stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 > stu2) # 触发 __gt__(self, other)
# print(stu1 < stu2) # 触发 __lt__(self, other)
print(stu1 == stu2) # # 触发 __eq__(self, other)
上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,
大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置 ,只能在同一个类中比较
# 实现一个自定义的range
class MyRange:
def __init__(self,start,end,step):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
a = self.start
self.start += self.step
if a < self.end:
return a
else:
raise StopIteration
for i in MyRange(1,10,2):
print(i) # 1 3 5 7 9
六 上下文管理
当执行with 语句时,会先执行enter ,
当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
注意：
enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了
False,异常未被处理,程序将中断报错
class MyOpen(object):
def __init__(self,path):
self.path = path
def __enter__(self):
self.file = open(self.path)
print("enter.....")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("exit...")
# print(exc_type,exc_val,exc_tb)
self.file.close()
return True
with MyOpen("a.txt") as m:
print(m) # enter..... <__main__.MyOpen object at 0x0000015CD88B84E0> exit...
原文地址：https://www.cnblogs.com/tfzz/p/11266478.html
时间： 2024-08-05 06:18:15