anaconda换源及创建虚拟环境

0x01:换源,依次输入一下两条命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

0x02:创建虚拟环境

conda create -n tensorflow python=3.5    // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本

0x03:查看虚拟环境

再anaconda的根目录下,有个envs目录,所创建的虚拟环境都存放再这里,包括再pycharm中使用anaconda环境创建的项目

0x04:启动虚拟环境

打开Anaconda prompt,

输入activate 虚拟环境名,可进入虚拟环境

0x05:切换虚拟环境

还是activate命令,后面跟需要切换到的虚拟环境名就行了

0x06:查看虚拟环境列表

使用 conda info --envs 或者 conda env list

参考文章:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34730661

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

***************不积跬步无以至千里。***************

原文地址:https://www.cnblogs.com/liangxiyang/p/11583689.html

时间: 2024-08-30 14:11:29

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Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

Anaconda 安装+使用+换源+更新

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

Windows下Anaconda安装、换源与更新

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

Python pip换源 创建虚拟环境 luffy项目配置(数据库bug)

目录 pip安装源 基本使用 永久配置安装源 Windows Linux 文件配置内容 虚拟环境安装 Windows Linux 使用 luffy目录重构 日志文件配置 封装项目异常处理 二次封装Response模块 路由组件配置 数据库配置 Django 2.x 一些版本pymysql兼容问题 pip安装源 基本使用 采用国内的源,加速下载模块速度 常用的pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyu

Python3.5自带venv创建虚拟环境

为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源. windows下创建虚拟环境 Python3.5自带venv,只需执行python -m venv myenv即可创建,其中myenv是创建的虚拟环境名. *nix系统下,使用命令pyvenv. Windows下命令行myenv\Scripts\activate.bat进入环境,使用deactivate退出虚拟环境. 然后可以使用pip 安装 Python包了.

Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程,创建虚拟环境

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

virtualenv创建虚拟环境安装flask

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

永久更改pip源和创建虚拟环境

一.永久更改pip源 1.windows 编辑%APPDATA%/pip中的pip.ini(若无则新建): C:\Users\v_xmmxhli λ cd %APPDATA%/pip C:\Users\v_xmmxhli\AppData\Roaming\pip λ notepad pip.ini 在pip.ini中写入: [global] index-url = https://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.douban

pip和apt-get换源

pip换源 一下方法对pip和pip3同时起作用 永久换源 运行一下命令: cd ~/.pip 如果提示目录不存在的话,我们要自行创建一个,再进入目录 mkdir ~/.pip cd ~/.pip 在.pip目录下创建一个pip.conf文件 touch pip.conf 编辑pip.conf文件 sudo gedit ~/.pip/pip.conf 打开pip.conf文件窗口,将以下内容复制到文件中: [global] timeout = 6000 index-url = http://py