python编译as

直接外部传入参数:

import subprocess
import os

def compile(sdk, mainPath, configPath=None, callback=None):
    os.chdir(sdk + "/bin/")
    cmdName = ‘mxmlc‘
    args = cmdName + " " + mainPath + " "
    if configPath:
        f = open(configPath)
        conf = f.read()
        conf = conf.replace("\r", "")
        conf = conf.replace("\n", " ")
        args += conf
    print args

    sp = subprocess.Popen(args)
    sp.wait()
    if callback:
        callback()

  配置文件的参数见 application compiler options

时间: 2024-11-13 11:03:13

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【转】ubuntu下安装eclipse以及配置python编译环境

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python 编译源文件

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

Python编译

Python是如何编译的呢? python -m py_compile test.py 会生成test.pyc 文件,这个pyc文件类似java的class文件,也是跨平台的字节码文件,只不过是由python虚拟机来执行,.pyc 文件有几个好处,一是可以简单的隐藏源码,二是提高载入速度,三是跨平台.python -o -m py_compile test.py 会生成test.pyo 文件,.pyo文件是优化生成的pyc文件

python编译安装

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欢迎转载,转载请注明原文地址:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/46781581 linux编译boost的链接:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/46761029 昨天编译安装好boost,今天准备使用boost.python写个python调用c++代码的例子,结果踩了很多坑. 首先贴上代码: 1.student.cpp,一个普通的c++类 #include

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boost.python编译及演示样例

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