谈谈四门课的价值

日薪 每日价值差 月薪 年薪

685

0 20000 240000
493 -164 15000 180000
329 -329 10000 120000
274 -384 8333 100000

- 不算账,就不知道每一天的价值差。每天都差了一本原装的《自顶向下计算机网络》的钱

- 四门硬件无关课,OS,DS,CN,CP。每门课踏踏实实一遍的收益是每天每天96块钱。

- 事在人为,路在脚下。一方面,不积跬步无以致千里;另一方面,他们有的我都会有,而我有的他们永远不会有。

时间: 2024-11-06 01:18:08

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吴恩达《深度学习》第四门课(1)卷积神经网络

1.1计算机视觉 (1)计算机视觉的应用包括图像分类.目标检测.图像分割.风格迁移等,下图展示了风格迁移案例: (2)图像的特征量非常之大,比如一个3通道的1000*1000的照片,其特征为3*1000*1000达到300万,如果第一个隐藏层有1000个单元那么W[1]有20亿个参数,计算量不仅大,而且由于图像样本相对于特征实在是太少,导致很容易过拟合,所以需要其他的方式来连接,即卷积. 1.2边缘检测示例 (1)卷积运算是输入图像与过滤器(也叫核)进行的运算,得到输出图像.卷积核与图像对应的位

吴恩达《深度学习》第四门课(2)卷积神经网络:实例探究

2.1为什么要进行实例探究 (1)就跟学编程一样,先看看别人怎么写的,可以模仿. (2)在计算机视觉中一个有用的模型,,用在另一个业务中也一般有效,所以可以借鉴. (3)本周会介绍的一些卷积方面的经典网络经典的包括:LeNet.AlexNet.VGG:流行的包括:ResNet.Inception,如下图: 2.2经典网络 (1)LeNet-5网络结构如下图所示: (2)在LeNet-5中的一些注意点:网络输入单通道的,大概有6万个参数,池化用的是平均池化而不是最大值池化,还没有用到padding

吴恩达《深度学习》第四门课(4)特殊应用:人脸识别和神经风格迁移

4.1什么是人脸识别 (1)人脸验证(face verification):1对1,输入一个照片或者名字或者ID,然后判断这个人是否是本人. (2)人脸识别(face recognition):1对多,判断这个人是否是系统中的某一个人. 4.2One-shot学习 (1)比如一个公司的员工,一般每个人只给一张工作照(如4个人),这时网络输出五个单元,分别代表他们以及都不是.这样设计会有两个明显的问题:第一是每个人只给了一张照片,训练样本太少:第二是如果这时候又来了一个员工,那么网络的输出得重新调

软件工程结课总结

一个学期软件工程的课程结束了,但自己的感受颇多,通过学习这门课程, 还有认真听老师讲课,不但让我从理论上掌握软件工程,而且能从实践中的学到东西,让理论和实践得到了很好的结合.整一个学期下来,总的来说还是学到了很多东西的,有很多地方是值得肯定的,其实在我看来,软件工程与其说是一门课程,不如说是一门思想.是一个如何去分析和处理问题的过程,应该说其范畴已经远远不止局限于该门课程,成为了一个综合的一个能够解决问题的思想集合. 我们采用的书是邹欣老师编写<构建之法>,这本书讲的非常贴合实际,让人很容易懂

对《软件工程》这门课的总结

通过这十六周的学习,我学习到了很多新的知识,也从刚刚接触这门课程时的懵懂无知,到现在的可以自己动手实践,进步了很多.也通过学习,能够解答一些关于刚接触这门课程时提出的一些问题.1.什么是软件工程?在我看来,软件工程涉及到程序设计语言,数据库,软件开发工具,系统平台,设计模式等多个方面.软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科.2.软件工程的目标是什么?(1)付出较低的开发成本,(2)达到要求的软件功能,(3)取得较好的软件性能,(4)开发的软件易于移植,(5)需要较低的维护费用,(6)能

吴恩达《深度学习》第一门课(1)深度学习引言

1.1欢迎 主要讲了五门课的内容: 第一门课:神经网络基础,构建网络等: 第二门课:神经网络的训练技巧: 第三门课:构建机器学习系统的一些策略,下一步该怎么走(吴恩达老师新书<Machine Learning Yearning>就是针对这个以及上一课): 第四门课:卷积神经网络相关: 第五门课:循环神经网络相关. 1.2什么是神经网络 (1)常说的深度学习指的就是训练神经网络,或者也指特别大规模的神经网络. (2)每一个神经元都代表着从输入到输出的函数映射,如下的房价预测: (3)激活函数Re

如果让我重新读次研究生——王泛森院士

王泛森(1958- ),台湾云林人.1980年台湾大学历史系毕业.1983年台湾大学历史研究所毕业,旋即入伍服役.1985年任台湾"中央研究院"历史语言研究所助理研究员.1987年,入美国普林斯顿大学东亚系博士班.1993年,获普林斯顿大学博士,同时升任台湾"中央研究院"历史语言研究所副研究员,开始任教于台湾大学历史系及台湾清华大学历史研究所.1998年,升任历史语言研究所研究员.1999年,任香港中文大学历史系客座教授. 一.研究生与大学生的区别 首先跟大家说明一

【转载】如果让我重做一次研究生&mdash;&mdash;王泛森 做学问一定要看的文章

这篇文章是老师发给我们看的,觉得很好,在木虫上没有看到过,所以发上来给大家一起分享一下. 如果让我重做一次研究生--王泛森 王泛森,1958年10月25日,国立台湾大学历史系本科(1980)和硕士(1983),美国普林斯顿大学历史学博士(1993).台湾中央研究院历史语言研究所研究员兼所长,中央研究院院士. 这是王泛森院士写的一篇文章,我觉得对即将读研的同学很有意义,就在此转发了!强烈建议读下! 这个题目我非常喜欢,因为这个题目,对大家多少都有实际的帮助.如果下次我必须再登台演讲,我觉得这个题目

一个计算机高手的成长

转自天涯 加油! 这些日子我一直在写一个实时操作系统内核,已有小成了,等写完我会全部公开,希望能够为国内IT的发展尽自己一份微薄的力量.最近看到很多学生朋友和我当年一样没有方向,所以把我的经历写出来与大家共勉,希望能给刚入行的朋友们一点点帮助.一转眼我在IT行业学习工作已经七年多了,这期间我做过网页,写过MIS.数据库,应用程序,做过通信软件.硬件驱动.协议栈,到现在做操作系统内核和IC相关开发,这中间走了很多弯路,也吃了不少苦.我上的是一个三流的高校,就连同一个城市的人多数都不知道.因为学校不