Java JVM虚拟机选项Xms/Xmx/PermSize/MaxPermSize（转）

通过JVM的这些选项：Xms/Xmx/PermSize/MaxPermSize可以牵扯出很多问题，比如性能调优等。

说明：以下转载没经过实践。

经验实例（参考）：

设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

参数的含义：

  • -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
  • -vmargs：说明后面是VM的参数，所以后面的其实都是JVM的参数了
  • -Xms128m：JVM初始分配的堆内存
  • -Xmx512m：JVM最大允许分配的堆内存，按需分配
  • -XX:PermSize=64M：JVM初始分配的非堆内存
  • -XX:MaxPermSize=128M：JVM最大允许分配的非堆内存，按需分配

VM内存管理的机制：

1、堆（Heap）和非堆（Non-heap）内存

按照官方的说法：“Java虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在Java虚拟机启动时创建的。”，“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non-heap memory）”。

可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使用的；非堆就是JVM留给自己用的，所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中。

1.1、堆内存分配

JVM初始分配的堆内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的堆内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；

空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx 相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。

说明：如果-Xmx不指定或者指定偏小，应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误，此错误来自JVM，不是Throwable的，无法用try...catch捕捉。

1.2、非堆内存分配

JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64；由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。（还有一说：MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关，-server选项下默认MaxPermSize为64m，-client选项下默认MaxPermSize为32m。这个我没有实验。）

上面错误信息中的PermGen space的全称是Permanent Generation space，是指内存的永久保存区域。还没有弄明白PermGen space是属于非堆内存，还是就是非堆内存，但至少是属于了。

XX:MaxPermSize设置过小会导致java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 就是内存益出。

说说为什么会内存益出：

  1. 这一部分内存用于存放Class和Meta的信息，Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域，它和存放Instance的Heap区域不同。
  2. GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会LOAD很多CLASS 的话，就很可能出现PermGen space错误。这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。

2、JVM内存限制（最大值）

首先JVM内存限制于实际的最大物理内存，假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制，这个限制一般是2GB-3GB（一般来说Windows系统下为1.5G-2G，Linux系统下为2G-3G），而64bit以上的处理器就不会有限制了。

为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？

通过上面对JVM内存管理的介绍我们已经了解到JVM内存包含两种：堆内存和非堆内存，另外JVM最大内存首先取决于实际的物理内存和操作系统。所以说设置VM参数导致程序无法启动主要有以下几种原因：

  1. 参数中-Xms的值大于-Xmx，或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize；
  2. -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的总和超过了JVM内存的最大限制，比如当前操作系统最大内存限制，或者实际的物理内存等等。说到实际物理内存这里需要说明一点的是，如果你的内存是1024MB，但实际系统中用到的并不可能是1024MB，因为有一部分被硬件占用了。

3、堆大小设置

JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

3.1、典型设置：

3.1.1、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k

  • -Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
  • -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
  • -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
  • -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

3.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

  • -XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
  • -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
  • -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
  • -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

4、回收器选择

JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。

4.1、吞吐量优先的并行收集器

如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

4.1.1、典型配置：

4.1.1.1、java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

  • -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
  • -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。

4.1.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

  • -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。

4.1.1.3、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100

  • -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。

4.1.1.4、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

  • -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。

4.2、响应时间优先的并发收集器

如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

4.2.1、典型配置：

4.2.1.1、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

  • -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
  • -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。

4.2.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

  • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
  • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片

4.3、辅助信息

JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：

4.3.1、-XX:+PrintGC

输出形式：

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

4.3.2、-XX:+PrintGCDetails

输出形式：

[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

4.3.3、-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用

输出形式：

11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

4.3.4、-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用

输出形式：

Application time: 0.5291524 seconds

4.3.5、-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用

输出形式：

Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

4.3.6、-XX:PrintHeapAtGC：打印GC前后的详细堆栈信息

输出形式：

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
 def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
 def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

4.3.7、-Xloggc:filename：与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。

5、常见配置汇总

5.1、堆设置

  • -Xms:初始堆大小
  • -Xmx:最大堆大小
  • -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
  • -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
  • -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
  • -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

5.2、收集器设置

  • -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
  • -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
  • -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
  • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

5.3、垃圾回收统计信息

  • -XX:+PrintGC
  • -XX:+PrintGCDetails
  • -XX:+PrintGCTimeStamps
  • -Xloggc:filename

5.4、并行收集器设置

  • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
  • -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
  • -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

5.5、并发收集器设置

  • -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
  • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

6、调优总结

6.1、年轻代大小选择

  • 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
  • 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。

6.2、年老代大小选择

6.2.1、响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：

  • 并发垃圾收集信息
  • 持久代并发收集次数
  • 传统GC信息
  • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例

减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率。

6.2.2、吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。

6.3、较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：

  • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
  • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩

7、调优实例

环境LinuxAS4，resin2.1.17，JDK6.0，2CPU，4G内存，dell2950服务器。

7.1、JVM调优之串行垃圾回收

也就是默认配置，完成10万request用时153秒。JVM参数配置如下：

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M
-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps";

这种配置一般在resin启动24小时内似乎没有大问题，网站可以正常访问，但查看日志发现，在接近24小时时，FullGC执行越来越频繁，大约每隔3分钟就有一次FullGC，每次FullGC系统会停顿6秒左右，作为一个网站来说，用户等待6秒恐怕太长了，所以这种方式有待改善。MaxTenuringThreshold=7表示一个对象如果在救助空间移动7次还没有被回收就放入年老代，GCTimeRatio=19表示java可以用5%的时间来做垃圾回收，1/(1+19)=1/20=5%。

7.2、JVM调优之并行回收

完成10万request用时117秒，配置如下：

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xmx2048M
-Xms2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelOldGC-XX:MaxGCPauseMillis=500
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19";

并行回收我尝试过多种组合配置，似乎都没什么用，resin启动3小时左右就会停顿，时间超过10秒。也有可能是参数设置不够好的原因，MaxGCPauseMillis表示GC最大停顿时间，在resin刚启动还没有执行FullGC时系统是正常的，但一旦执行FullGC，MaxGCPauseMillis根本没有用，停顿时间可能超过20秒，之后会发生什么我也不再关心了，赶紧重启resin，尝试其他回收策略。

7.3、JVM调优之并发回收

完成10万request用时60秒，比并行回收差不多快一倍，是默认回收策略性能的2.5倍，配置如下：

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0";

这个配置虽然不会出现10秒连不上的情况，但系统重启3个小时左右，每隔几分钟就会有5秒连不上的情况，查看gc.log，发现在执行ParNewGC时有个promotionfailed错误，从而转向执行FullGC，造成系统停顿，而且会很频繁，每隔几分钟就有一次，所以还得改善。UseCMSCompactAtFullCollection是表是执行FullGC后对内存进行整理压缩，免得产生内存碎片，CMSFullGCsBeforeCompaction=N表示执行N次FullGC后执行内存压缩。

7.4、JVM调优之增量回收

完成10万request用时171秒，太慢了，配置如下：

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xincgc";

似乎回收得也不太干净，而且也对性能有较大影响，不值得试。

7.5、JVM调优之并发回收的I-CMS模式

和增量回收差不多，完成10万request用时170秒。配置如下：

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+CMSIncrementalMode
-XX:+CMSIncrementalPacing
-XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=10-XX:-TraceClassUnloading";

采用了sun推荐的参数，回收效果不好，照样有停顿，数小时之内就会频繁出现停顿，什么sun推荐的参数，照样不好使。

7.6、JVM调优之递增式低暂停收集器

又叫什么火车式回收，完成10万request用时153秒，配置如下：

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseTrainGC";

该配置效果也不好，影响性能，所以没试。

7.7、相比之下，还是并发回收比较好，性能比较高，只要能解决ParNewGC（并行回收年轻代）时的promotionfailed错误就一切好办了，查了很多文章，发现引起promotionfailed错误的原因是CMS来不及回收（CMS默认在年老代占到90%左右才会执行），年老代又没有足够的空间供GC把一些活的对象从年轻代移到年老代，所以执行FullGC。CMSInitiatingOccupancyFraction=70表示年老代占到约70%时就开始执行CMS，这样就不会出现FullGC了。SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数也是我认为比较有用的，我觉得没必要等1秒，所以设置成0。配置如下

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xms2048M
-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
-XX:SurvivorRatio=8-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:-CMSParallelRemarkEnabled
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:+PrintClassHistogram
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-Xloggc:log/gc.log";

上面这个配置内存上升的很慢，24小时之内几乎没有停顿现象，最长的只停滞了0.8s，ParNewGC每30秒左右才执行一次，每次回收约0.2秒，看来问题应该暂时解决了。

参数不明白的可以上网查，本人认为比较重要的几个参数是：

-Xms-Xmx-XmnMaxTenuringThresholdGCTimeRatioUse
ConcMarkSweepGCCMSInitiatingOccupancyFractionSoftRefLRUPolicyMSPerMB
eclipse中配置JVM参数:-Xmx1024M-Xms1000M-server-XX:PermSize=64M-XX:MaxPermSize=128m

参考：

http://technique-digest.iteye.com/blog/1123046（以上内容部分转自此篇文章）

http://www.360doc.com/content/15/0330/12/16782314_459269672.shtml（以上部分内容转自此篇文章）

http://www.51testing.com/html/80/n-862780.html（JVM的参数调优，解决GC回收时卡顿的问题）

http://www.importnew.com/15934.html（为什么JVM指定-Xmx参数后占用内存会变少？）

http://www.cnblogs.com/chengxin1982/p/3818448.html

http://unixboy.iteye.com/blog/174173（以上内容部分转自此篇文章）

http://www.cnblogs.com/koik/p/4452029.html

http://cxh61207.iteye.com/blog/1160663

http://blog.chinaunix.net/uid-26602509-id-4110150.html（Tomcat内存调优）

http://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51027024

http://developer.51cto.com/art/201201/312639.htm（调优专题频道）

http://developer.51cto.com/art/201009/227848_all.htm（JVM调优实例，以上部分内容转自此篇文章）

http://www.cnblogs.com/zhguang/p/Java-JVM-GC.html

http://uule.iteye.com/blog/2114697

http://blog.sina.com.cn/s/blog_3f12afd00100zpvf.html

http://yjph83.iteye.com/blog/2108105

时间： 2024-10-27 06:04:05

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认识 java JVM虚拟机选项 Xms Xmx PermSize MaxPermSize 区别

点击window---->preferences---->配置的tomcat---->JDK,在Optional Java VM arguments:中输入 -Xmx512M -Xms256M -XX:MaxPermSize=256m, 如下图所示: Eclipse崩溃,错误提示: MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of Perm Gen (Non-heap memory) space remains. It is

java 虚拟机设置 Xms Xmx PermSize MaxPermSize

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Tomcat Xms Xmx PermSize MaxPermSize 区别 及 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 解决

解决方案 在 catalina.bat 里的 蓝色代码前加入: 红色代码 rem ----- Execute The Requested Command --------------------------------------- set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS%-server -Xms800m -Xmx1024m  -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m echo Using CATALINA_BASE: "%CATALINA_BASE

JVM虚拟机选项：Xms Xmx PermSize MaxPermSize区别（转）

java虽然是自动回收内存,但是应用程序,尤其服务器程序最好根据业务情况指明内存分配限制.否则可能导致应用程序宕掉. 举例说明含义:-Xms128m表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸128MB,初始分配-Xmx512m表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸256MB,按需分配. 说明:如果-Xmx不指定或者指定偏小,应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误,此错误来自JVM不是Throwable的,无法用try...catch捕捉. PermSize和MaxPerm

JVM虚拟机选项：Xms Xmx PermSize MaxPermSize区别

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JVM 内存设置大小(Xms Xmx PermSize MaxPermSize 区别)

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Xms Xmx PermSize MaxPermSize 区别

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java jvm虚拟机类加载器

在Java中任意一个类都是由这个类本身和加载这个类的类加载器来确定这个类在JVM中的唯一性. 类加载器 虚拟机设计团队把类加载阶段中的“通过一个类的全限定名来获取描述此类的二进制字节流”这个动作放到Java虚拟机外部去实现, 以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类. 实现这个动作的代码模块称为“类加载器”. 类与类加载器 类加载器虽然只用于实现类的加载动作, 但它在Java程序中起到的作用却远远不限于类加载阶段. 对于任意一个类, 都需要由加载它的类加载器和这个类本身一同确立其在Java虚拟

深入JVM虚拟机(三) Java GC垃圾收集

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