1）select * from table where state!=0 and state!=1 not in/not exists这样的尽量不要出现在搜索语句中
可以改为 select * from order where state in(2,3);
2)前导模糊查询是不能够使用索引的
select * from table desc like ‘%XX‘;
然而非前导模糊查询可以是：
select * from table where desc like ‘XX%’；
3）数据区分不大的字段不建议使用索引
select * from table where sex=1;
在性别上，只有男女，每次过滤的数据很少，这样反而会降低索引
（4）在属性上进行计算不能命中索引
- select * from order where YEAR(date) < = ‘2017‘
即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：
- select * from order where date < = CURDATE()
或者：
- select * from order where date < = ‘2017-01-01‘
二、并非周知的SQL实践
（5）如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心
- select * from user where uid=?
- select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
（6）允许为null的列，查询有潜在大坑
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集
- select * from user where name != ‘shenjian‘
如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
所以，请使用not null约束以及默认值。
（7）复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
- select * from user where login_name=? and passwd=?
- select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引
- select * from user where login_name=?
也能命中索引，满足复合索引最左前缀
- select * from user where passwd=?
不能命中索引，不满足复合索引最左前缀
（8）使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。
三、小众但有用的SQL实践
（9）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率
- select * from user where login_name=?
可以优化为：
- select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动
（10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果
- select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：
$curDate = date(‘Y-m-d‘);
$res = mysql_query(
‘select * from order where date < = $curDate‘);
原因：
释放了数据库的CPU
多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存
（11）强制类型转换会全表扫描
- select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么？大错特错了，这个语句究竟要怎么改？
末了，再加一条，不要使用select *（潜台词，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。
思路比结论重要，希望有收获。