mysql count

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host=‘172.16.202.182‘,user=‘fengjian‘,passwd=‘123456‘,db=‘fengjian‘)
cur = conn.cursor()

sql = ‘insert into admin (name,passwd) VALUES(%s,%s)‘
params = (‘feng‘,‘123456‘)

recout = cur.execute(sql,params)
conn.commit()

cur.close()
conn.close()

print  recout
时间: 2024-10-05 05:56:52

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mysql count distinct 统计结果去重

mysql的sql语句中,count这个关键词能统计表中的数量,如 有一个tableA表,表中数据如下: id name age 1 tony 18 2 jacky 19 3 jojo 18 SELECT COUNT(age) FROM tableA 以上这条语句能查出table表中有多少条数据.查询结果是3 而COUNT这个关键词与 DISTINCT一同使用时,可以将统计的数据中某字段不重复的数量. 如: SELECT COUNT(DISTINCT age) from tableA 以上语句的

MySQL count 优化

从博客园开播后一直没有时间来更新,最近总是在忙一些项目的问题,终于告一段落,需要整理一下. 这个项目是从oracle迁移到mysql平台,一主三从,做读写分离.迁移后压力测试,发现系统经常卡死.慢SQL都是select count(*) 之类的. 单独执行select count(*) from tab ...在数据库中执行时间居然需要5s左右,这在oeacle数据库中是很快的. 查看执行计划发现SQL居然走全表扫描. 修改为select count(id) from tab ...后速度在秒内

mysql count(*) 会选哪个索引?

今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: mysql> select count(1) from customer; +----------+ | count(1) | +----------+ | 150000 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec) mysql> flush tables; Query OK, 0 rows affected (0.0

MySQL COUNT 与 GROUP BY

group by 用来对结果进行分组,分组之后便于统计,所以总会有count跟着出现 例如下表: 按照ID分组,统计每个ID重复了几次 SELECT yww_test.id,COUNT(id) as n FROM yww_test GROUP BY yww_test.id 把重复的记录找出来可以像下面这样 SELECT id,COUNT(*) AS n FROM yww_test GROUP BY yww_test.id HAVING COUNT(*)>1; 其中count(*)是统计每一组有多

mysql count(*)和count(列)速率

count(*)通常是对主键进行索引扫描,count(列)不一定 count(*)是统计表中所有符合的记录总数,count(列)是计算表中所有符合的列的记录数 count的时候,如果没有where限制的话,mysql直接返回保存总的记录数,而有where限制的时候,总是要对mysql进行全表遍历 count(列)中的列如果是主键,则count(列)比count(*)快,否则,count(*)快 任何情况下,select count(*) from table是最优选择 尽量减少select co

MySQL count(*)空表为何会很慢

Count(*)一个"空表"为什么会很慢呢?只有几十行数据为什么select xxx from table limit 1需要300ms?select min(pk) fromtable也会慢? 见下例: [email protected] : test 18:14:32> show create table test_hmw\G *************************** 1. row ***************************     Table: t

Mysql count(1) group_concat 高级用法(count 过滤条件,group_concat过滤条件)

1.官方文档: count:COUNT(expr) [over_clause] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 1.1 实例: select update_time,sid,group_concat(if(age > '1', tid, NULL)),count(DISTINCT if(age =1,tid,null)) as current_t from tb_s_me

MySQL count知多少

统计一个表的数据量是经常遇到的需求,但是不同的表设计及不同的写法,统计性能差别会有较大的差异,下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况,否则影响测试结果). 1. 准备工作 为了后续测试工作的进行,先准备几张用于测试的表及数据,为了使测试数据具有参考意义,建议测试表的数据量大一点,以免查询时间太小,因此,可以继续使用之前常用的连续数生成大法,如下: /* 创建连续数表 */ CREATE TABLE nums(id INT primary key); /* 生成连续数的存储过程,

mysql, count函数容易曲解的地方

统计count(*), 数量为9行; 统计count(abandonAddTime), 数量为8; 统计count(abandonUserName), 数量为9行; count(), 不能统计null值

mysql count max min 语句用法

count 用法 求总条数 $sql="select count(*) as total from e_user"; $query = mysql_query($sql, $link); $res = mysql_fetch_array($query); $count = $res['total']; max用法 $sql="select max(id) as maxid from e_user"; $sql="select id as maxid fro