数据库处理表中重复数据方法

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

例子:表名  Paper .通过字段PaperID查找重复数据. 1 --查询某表中重复的数据       select * from Paper group by PaperID having count(*)>1; 2--删除重复行数,只剩不重复的记录(rowid为sqlite自带字段)      delete from Paper where Paper.rowid not in (select MAX(Paper.rowid) from Paper group by PaperID);

原因 在对数据库进行操作过程中我们可能会遇到这种情况,表中的数据可能重复出现,使我们对数据库的操作过程中带来读诸多不便,那么怎么删除这些重复没有用的数据呢? 平时工作中可能会遇到当试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示 ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录. 处理方法 重复的数据可能有这样两种情况: 第一种:删除表中所有重复的数据 第二种:只保留重复数据中最新记录的一条记录[工作中常用] 删除重复数据的想法 每一行数据所对应的rowid都是独一无二的,及时表中两个数据

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

1.查询表中重复数据.select * from people where peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId   in (select   peopleI

方法一:利用游标,但要注意主字段或标识列 declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=0 begin select @max = @max -1 set row

表结构如下,需要增加xx,yy复合唯一索引.create table table_a (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,xx int(11) NOT NULL,yy int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 保留最小iddelete a.* from table_a as a,( select min(id) id , xx,yy from table_a g

delete from tablename a where rowid > ( select min(rowid) from table_name b where b.id = a.id and b.name=a.name);

delete t_xxx_user where recid in ( select recid from t_xxx_user where recid in ( select min(recid) from t_sz_grid_forecast_user where ddatetime = to_date('2019-12-17 16:00:00','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') and forecaster = 'XXX'  group by venueid,ybsx hav