A 归并排序

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence 
9 1 0 5 4 ,
Ultra-QuickSort produces the output 
0 1 4 5 9 .
Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.

Input

The input contains several test cases. Every test case begins with a line that contains a single integer n < 500,000 -- the length of the input sequence. Each of the the following n lines contains a single integer 0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999, the i-th input sequence element. Input is terminated by a sequence of length n = 0. This sequence must not be processed.

Output

For every input sequence, your program prints a single line containing an integer number op, the minimum number of swap operations necessary to sort the given input sequence.

Sample Input

5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0

Sample Output

6
0

解题思路:这个题目求的就是一串数的逆序数,但是必须用到归并排序,归并:关键在于如何把两个有序表合成一个,每次只需要把两个序列的最小元素加以比较,删除其中的较小元素并加入合并后的新表即可。思路:先把序列分成元素个数尽量相等的两半,r,l在两边尽量控制逆序对的个数,对于右边的每个数,统计左边比它大的个数。程序代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
long long cnt;
int A[500005],T[500005];
void merge_sort(int l,int r)
{
    if(r-l>1)
    {
        int m=l+(r-l)/2;
        int p=l,q=m,i=l;
        merge_sort(l,m);
        merge_sort(m,r);
        while(p<m || q<r)
        {
            if(q>=r || (p<m && A[p]<=A[q]) ) T[i++]=A[p++];
            else {
                T[i++]=A[q++];
                cnt+=m-p;
                }
        }
        for(i=l;i<r;++i) A[i]=T[i];
    }
}
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n&&n)
    {
        cnt=0;
        for(int i=0;i<n;++i)
           scanf("%d",&A[i]);
        merge_sort(0,n);
        cout<<cnt<<endl;
    }
    return 0;
}

时间: 2024-10-06 21:30:33

A 归并排序的相关文章

算法 排序NB二人组 堆排序 归并排序

参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储存关系和对它们的操作方法.树形结构就像自然界的一颗树的构造一样,有一个根和若干个树枝和树叶.根或主干是第一层的,从主干长出的分枝是第二层的,一层一层直到最后,末端的没有分支的结点叫做叶子,所以树形结构是一个层次结构.在<数据结构>中,则用人类的血统关系来命名,一个结点的分枝叫做该结点的"

codeforces 414C C. Mashmokh and Reverse Operation(归并排序求逆序对)

题目链接: C. Mashmokh and Reverse Operation time limit per test 4 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard input output standard output Mashmokh's boss, Bimokh, didn't like Mashmokh. So he fired him. Mashmokh decided to go to university

归并排序(Merge Sort)

更详细的请看这篇博文:http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4308823.html 我只做个人学习和补充 基于分治法的排序,比较简单.个人感觉其核心是数组左右拆分之后类似队列的比较.类似两两合并之类的算法都可以参考 分为3个步骤,拆开为树结构遍历->向上合并 特别做了一张gif来更好的理解归并排序 左边集合比较通过就左边索引前进,右边集合比较通过则右边索引前进 比较结果放入结果数组中 最后如果多出一个就把这一个直接加入结果数组 为了易于学习,代码直接使用了

两路归并排序

链表两路归并 #include<iostream> #include<assert.h> using namespace std; struct node { int val; node * next; node(int v) { val=v; next=NULL; } }; node * merge(node* list1 , node * list2) { assert(list1!=NULL&&list2!=NULL);//括号中是希望出现的正确的情况  no

算法基础:分治模式,归并排序ΘΘΘΘΘΘ知识小结

1.分治模式在每层递归时都有三个步骤:分解,解决,合并 2.归并排序算法完全遵循分治模式: 分解:分解待排序的n个元素的序列成各具n/2个元素的两个子序列 解决:使用归并排序递归的排序两个子序列 合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案 3.分析分治算法所需要的时间计算: 假设T(n)是规模为n的一个问题的运行时间,若问题足够小,如对某个常量c,n≦c,则直接求解需要常量时将,我们将其写作Θ(1).假设吧原问题分解成a个子问题,每个子问题的规模是原问题的1/b(对归并排序,a和b都为2,然

归并排序

基本思想: 1)首先需要一个临时空间temp用来存放合并后的元素,长度为排列好的元素总个数. 2)取两个指针,分别为左右部分数组的头元素. 3)比较指针指向元素,将较小(较大)的那个放入temp(注意相等时不做元素位置交换),并将两指针向后移动一个step. 4)循环步骤3直到其中一段数组没有剩余元素(其中一段被遍历完). 5)将还有元素剩余的另外一半数组元素直接放入temp尾部 代码实现: public static void merge(int[] list, int left, int m

基本排序算法(冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序)

冒泡排序 public static void bubbleSort(int[] arr){ int lgn = arr.length; for (int i = 0; i < lgn - 1; i++) { for (int j = 0; j < lgn - 1 - i; j++) { if(arr[j] > arr[j + 1]){ int temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } } 选择排序 publ

利用Python实现归并排序

利用python进行归并排序,摘抄自http://blog.csdn.net/minxihou/article/details/51821052 "代码真的不是一气呵成的,而且也不是想当然写出来的.可能需要反复断点中断来查看是否有逻辑错误.在理解了问题的基础下我们需要先把大体的代码框架最好先写出来,特别是主要的逻辑判断语句.但是不需要太care我循环体或者判断里面语句怎么实现,当你把这一步做到的时候能避免很多不必要的错误发生." 1 import random 2 3 def Conf

面试必考三大排序算法C++代码(快速排序、归并排序、堆排序)

前两个为C++风格代码,后一个为C风格代码,除了输入输出,其它无差别,但C输入输出要比C++更快. 快速排序 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 void swap(int num[], int i, int j) 5 { 6 int temp = num[i]; 7 num[i] = num[j]; 8 num[j] = temp; 9 } 10 11 int partition(int num[], int left, int

python实现归并排序,归并排序的详细分析。

学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不理解时间复杂度低为什么运行速度不一定快,这个不清楚的伙伴可以看下我之前发表的文章http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7301535.html看完之后也许你会对时间复杂度有一个新的认识. 我谈的观点往往不是官方的定义,我希望能帮助更多基础薄弱的同学读懂思想~ 归并排序: 先分开再合并,分开成单个元素,合并的时候按照正确顺序合