elasticsearch No node available

es-docker-cluster https://stefanprodan.com/2016/elasticsearch-cluster-with-docker/ https://github.com/taowen/es-monitor--[query metric from elasticsearch using sql] [elasticsearch ingest node] https://blog.csdn.net/chuanzhongdu1/article/details/54347

es集群里的master node.data node和client node到底是怎么个意思,分别有何特点? master节点 主要功能是维护元数据,管理集群各个节点的状态,数据的导入和查询都不会走master节点,所以master节点的压力相对较小,因此master节点的内存分配也可以相对少些:但是master节点是最重要的,如果master节点挂了或者发生脑裂了,你的元数据就会发生混乱,那样你集群里的全部数据可能会发生丢失,所以一定要保证master节点的稳定性. data node 是负

最近的项目要用到快速全文检索,经过前期的调研,最后选用Elasticsearch搭建搜索服务器.以前做的项目中没用过这个搜索引擎,这是第一次使用. 主要是参照 <如何用 Node.js 和 Elasticsearch 构建搜索引擎>这篇文章学习的,这篇文章翻译得很好,整个过程都走下来了很流畅. 下面记录一下本人按照这篇文章的学习过程: 1.学习Elasticsearch概述. 了解Elasticsearch是什么?能做什么?可以查一下elasticsearch.lucene等的相关介绍,另外也

elasticsearch(以下简称es)是一款开源的搜索引擎,基于apach lucene.最近在做nlp的时候顺便研究一下. 下面是官方列举的术语解释 Near Realtime 接近实时的查询,通常情况下,延迟在1s以内 Cluster 一个集群由1个或者多个节点组成,这些节点提供整个数据和索引,性能来源于每个节点.一个集群有一个唯一的名字,默认为"elasticsearch", Node 一个node启动的时候分配一个唯一的id(UUID),自动会加入名为"elast

http://www.cnblogs.com/smartloli/ 1.概述 今天接着<ElasticSearch实战-日志监控平台>一文来给大家分享后续的学习,在<ElasticSearch实战-日志监控平台>中给大家介绍一个日志监控平台的架构方案,接下来给大家分享如何去搭建部署这样一个平台,给大家做一个入门介绍.下面是今天的分享目录: 搭建部署 Elastic 套件 运行集群 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.搭建部署 Elastic 套件 搭建 Elastic 套件较为

1.基本信息 版本 2.3.4 安装机器 172.24.5.173 账号 root 源路径 /opt/software/elasticsearch-2.3.4.tar.gz 目标路径 /opt/elasticsearch-2.3.4 依赖关系 无 2.安装过程 1).在官网上现在最新版本的tar包,并上传到服务器上: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2).准备工作: 要求是安装官方新版的Java,必须是JDK 1.7以上,1.7以下执

1,安装环境 System Release Version:Ubuntu 14.04.4 Kernel Version: 4.2.0-27-generic 安装ElasticSearch [email protected]:~$ ll total 209300 -rw-rw-r-- 1 alvin alvin  32968292 Nov  8 11:04 elasticsearch-5.0.0.tar.gz -rw-rw-r-- 1 alvin alvin 181352138 Nov  8 11

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大

从运行结果看并没有打印节点信息出来 从结果看出来,集群节点信道打印出来了,不过这种方法有个问题,就是当我们连接的节点挂掉了,就没法连接整个集群了,这个时候我们就利用他的一个嗅探的功能. 从这里我们可以看到,通过嗅探功能把集群的三个节点都打印出来了 实际上我们只传入master节点,但是同过master节点探测到其他两个节点信息 但是但应用重启之后master节点挂掉了就不能连接集群了,为了防止容错性,我们就多设置几个节点 参考代码ESTestClient.java 1 package com.d