kafka-python实现获得kafka topic

from kafka.client import KafkaClient

client = KafkaClient(“zookeeper_host”)
topic_list = client.topics

时间: 2024-10-19 18:45:58

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kafka是一个分布式,基于subscribe-publish的消息系统 特性:高吞吐量.低延迟.可扩展性.持久性(消息持久化到本地磁盘).可靠性.容错性(n个副本,允许n-1个节点失败).高并发(支持数千个客户端同时读写) 设计思想: (1)       Consumer group:多个consumer可以组成一个group(group-id区分),每个消息只能被组中的一个consumer消费,同时消费一个消息的consumer一定不在同一组: (2)       消息状态:kafka中,消

kafka----kafka API(java版本)

Apache Kafka包含新的Java客户端,这些新的的客户端将取代现存的Scala客户端,但是为了兼容性,它们仍将存在一段时间.可以通过一些单独的jar包调用这些客户端,这些包的依赖性都比较小,同时老的Scala客户端仍会存在. 一.Producer   API 我们鼓励所有新开发都使用新的java版本producer.这个客户端是经过生产环境测试的,并且一般情况下会比先前的Scala客户端要更快而且具有更多的特性.你可以通过添加对客户端jar包的依赖来调用这个客户端,如下所示,使用mave

storm集成kafka的应用,从kafka读取,写入kafka

storm集成kafka的应用,从kafka读取,写入kafka by 小闪电 0前言 storm的主要作用是进行流式的实时计算,对于一直产生的数据流处理是非常迅速的,然而大部分数据并不是均匀的数据流,而是时而多时而少.对于这种情况下进行批处理是不合适的,因此引入了kafka作为消息队列,与storm完美配合,这样可以实现稳定的流式计算.下面是一个简单的示例实现从kafka读取数据,并写入到kafka,以此来掌握storm与kafka之间的交互. 1程序框图 实质上就是storm的kafkasp

spring boot 集成kafka (多线程,消费者使用kafka的原生api实现,因为@KakfkaListener修改groupId无效)

application-test.properties 1 #kafka 2 kafka.consumer.zookeeper.connect=*:2181 3 kafka.consumer.servers=*:9092 4 kafka.consumer.enable.auto.commit=true 5 kafka.consumer.session.timeout=6000 6 kafka.consumer.auto.commit.interval=1000 7 #保证每个组一个消费者消费同一

全网最详细的启动Kafka服务时出现kafka.common.InconsistentBrokerIdException: Configured brokerId 3 doesn't match stored brokerId 1 in meta.properties错误的解决办法(图文详解)

不多说,直接上干货! 问题详情 执行bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 时, [[email protected] kafka_2.11-0.9.0.0]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties [2018-06-17 16:05:38,983] INFO KafkaConfig values: request.timeout.ms = 30000 log.roll.

Kafka(六)Kafka基本客户端命令操作

主题管理 创建主题 如果配置了auto.create.topics.enable=true(这也是默认值)这样当生产者向一个没有创建的主题发送消息就会自动创建,其分区数量和副本数量也是有默认配置来控制的. # 我们这里创建一个3个分区每个分区有2个副本的主题 kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.48.171:2181/kafka --replication-factor 2 --partitions 3 --topic KafkaTest --

kafka系列五、kafka常用java API

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