命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation，CQRS)

最近想用Scala来重构Java项目.Scala的灵活高效这里就不用说了,Java MVC一套架构确实有它优点.但是开发调试效率确实慢很多.所以准备使用DDD中的命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS)重构项目. 首先我们先介绍下CQRS. 一.什么是CQRS CQRS最早来自于Betrand Meyer(Eiffel语言之父,开-闭原则OCP提出者)在 Object-Oriented Software Construct

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进

原文来自于:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp

转载CQRS(命令查询职责分离)和 EDA(事件驱动架构) 上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-SOA.REST 和六边形架构> 阅读目录: CQRS-命令查询职责分离 EDA-事件驱动架构 Domin Event-领域事件 Long-Running Process(Saga)-长时处理过程 Event Sourcing-事件溯源 CQRS Journey-微软示例项目 ENode-netfocus 实践项目 存在即是理由,每一种架构的产生都会有一种特定的场景,或者解决某一种实际应用问题,经

CQRS The CQRS pattern and event sourcing are not mere simplistic solutions to the problems associated with large-scale, distributed systems. 从1000万用户并发修改用户资料的假设场景开始 每次修改操作耗时200ms,每秒5个操作 MySQL连接数在5K,分10个库 5 *5k *10=25万TPS 1000万/25万=40s 在秒杀场景中,由于对乐观锁/悲

命令查询的责任分离Command Query Responsibility Segregation (简称CQRS)模式是一种架构体系模式,能够使改变模型的状态的命令和模型状态的查询实现分离.这属于DDD应用领域的一个模式,主要解决DDD在数据库报表输出上处理方式. Greg Young在infoQ的采访中“State Transitions in Domain-Driven Design”谈到了CQRS,Greg 解释了把领域模型分为两种:状态校验,以及状态转换,维持当前状态的一个视图. 在客

云计算设计模式(六)--命令和查询职责分离(CQRS)模式 隔离,通过使用不同的接口,从操作读取数据更新数据的操作.这种模式可以最大限度地提高性能,可扩展性和安全性;支持系统在通过较高的灵活性,时间的演变;防止更新命令,从造成合并在域级别上的冲突. 背景和问题 在传统的数据管理系统中,这两个命令(更新数据)和查询(请求数据),针对在一个单一的数据存储库中的相同的一组实体的执行.这些实体可以是在关系数据库中的一个或多个表,如SQL Server的行的子集. 典型地,在这些系统中,所有的创建,读取,

CQRS模式,就是命令和查询责任分离模式. CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作.CQRS模式可以最大化性能,扩展性以及安全性,还会为系统的持续演化提供更多的弹性,防止Update命令在域模型Level发生冲突. 问题 在传统的数据管理系统中,更新数据以及请求数据的命令是通过数据仓库中的同一类型的实体来执行操作的.这些实体属于关系数据中的表的一列或者几列. 通常,在这些系统中,所有的创建,读取,更新以及删除(CRUD)操作都是应用到相同的实体的.举例来说,一个数据传输对象

23种GOF设计模式一般分为三大类:创建型模式.结构型模式.行为模式. 创建型模式抽象了实例化过程,它们帮助一个系统独立于怎样创建.组合和表示它的那些对象.一个类创建型模式使用继承改变被实例化的类,而一个对象创建型模式将实例化托付给还有一个对象.创建型模式有两个不断出现的主旋律. 第一,它们都将关于该系统使用哪些详细的类的信息封装起来.第二.它们隐藏了这些类的实例是怎样被创建和放在一起的.整个系统关于这些对象所知道的是由抽象类所定义的接口. 因此.创建型模式在什么被创建.谁创建它,它是怎样被创建