Python-赋值

>>> spam, ham = ‘yum‘, ‘YUM‘

>>> spam

‘yum‘

>>> ham

‘YUM‘

>>> [spam, ham] = [‘yum‘, ‘YUM‘]

>>> [spam, ham]

[‘yum‘, ‘YUM‘]

>>> a,b,c,d = ‘spam‘

>>> a

‘s‘

>>> b

‘p‘

>>> c

‘a‘

>>> d

‘m‘

>>> a, *b = ‘spam‘

>>> a

‘s‘

>>> b

[‘p‘, ‘a‘, ‘m‘]

>>> spam = ham = ‘lunch‘

>>> spam

‘lunch‘

>>> ham

‘lunch‘

时间： 2024-10-19 23:53:19

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Python赋值魔法技巧

实验环境: [[email protected] ~]# python -V Python 2.7.5 1.序列解包多个赋值操作可以同时进行 >>> x,y,z = 1,2,3 >>> x 1 >>> print y,z 2 3 交换两个或者多个变量也是可以的 >>> x,y = y,x >>> print x,y,z 2 1 3 这里所做的事叫做序列解包或者递归解包--将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中.更

python 赋值深浅拷贝

深浅拷贝一.数字和字符串对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(

Python——赋值、浅拷贝、深拷贝

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种“拷贝”方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 >>> a = 'hello' >>> b = 'hello' >>> c = a >>> [id(x) for x in a,b,c] [4404120000,

python——赋值与深浅拷贝

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一--python的变量及其存储在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引

python 赋值操作符与增强赋值操作符的区别

a operator= b 与 a = a operator b 并不完全一致,区别在于: 1.前者只查询一次a的值,因而具有更快的可能性. 2.如果a是一个复杂的表达式(例如列表的索引位置计算,如items[offset + index]),使用增强的赋值操作符时后者较少出错.这是因为,如果计算过程需要改变,那么维护者只需要改变一次,而不是两次. 3.python重载了操作符+和+=,分别用于字符串和列表,前者表示连接,后者表示追加字符串并扩展. 在使用时,要根据使用场景选择适当的操作符. -

Python赋值、浅拷贝、深拷贝

一.赋值(assignment) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701469405552 在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个"标签"而已. 如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True . 二

Python 赋值、浅拷贝和深拷贝

初学Python,和C++还是有许多不同.直接赋值.浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别.Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验. 一.直接赋值用下面的代码来实验: 1 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 2 Copy = origin 3 print Copy 4 print id(origin), id(Copy) 5 Copy[0] = 5 6 print origin, Copy 7 Copy[1] =

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>>> def test(): i = 1 return i=2 SyntaxError: invalid syntax 原因是python 中赋值语句没有返回值,这里不是C++

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在Katana的Pipeline的开发中,节点的操作是很常见的,Katana的API中支持Python,所以可以用Python操作节点的属性,以下是具体的写法. 使用Python API创建一个Katana节点: standardNode = NodegraphAPI.CreateNode('ArnoldShadingNode', NodegraphAPI.GetRootNode()) standardNode.getParameter('name').setValue("NewNode&quo

Python赋值机制

原文地址:https://www.cnblogs.com/lshnice/p/9170318.html