为什么我最后选择做量化分析

如题，作为一个自我探索者，我高中参加过noip并获得省级二等奖，大学做微电子，毕业以后做过新闻类的数据挖掘推荐。然后做了一段时间图像处理。本科学得比较好的是信号处理相关，信息论、数字信号处理、信号与系统、图像处理等信息科学。

想做什么？

有一个是想做数据分析，然后是想做金融大数据分析。

一直想往金融方向转，但是由于自己一直浑浑噩噩，目标不明确，荒废了一些时日，打算从现在起重新做人，现在大环境较好，比较适合做这个。

学习过什么？

股票信息主要是信号较多。本科是学信号的，对于各种信号处理技术，离散，时间序列，小波变换，傅里叶变换等一系列各种空间变换有较好的基础。

数学方面，矩阵理论，数学分析等，有一定基础。

再者编码方面有较好的基础。

其实刚开始做是想做金融数据挖掘，数据分析的。阴差阳错，条件限制，做成了 数字分析

为什么不做新闻推荐挖掘，

为什么不做 计算机视觉了。

为什么不做php网站开发。

为什么做量化分析。

首先。其实这三个方向都是用数学模型，数字模型，去套用不同的业务。。

在模型方面，我对机器学习方面的模型很感兴趣。

在业务方面，我做过娱乐新闻了的业务，整天围着一线明星，范冰冰、anglebaby，鹿晗。等词。。。着实我发现这并不是我想要的。

做过图像处理，其实是挺喜欢的，但是找了很多这个方面的老师，似乎大家都不怎么愿意搭理我。

那就只有去企业了。

在做phpapp开发的过程中发现了一点，编程其实工程方面的问题挺少，虽然会卡住，但是似乎最重要的是业务，业务需求不同，然而如果做业务，我希望做金融相关的业务。。财务报表，各种数字，买入卖出价格，就是我希望做的业务。

再加之，有这样的条件，有练习，学习的平台，有这样的条件，和平台。再说和大多数人在同一个起跑线上，因此可以做这样的业务类型的编程。