group by 用法解析
group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。
SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。
某个员工信息表结构和数据如下：
id name dept salary edlevel hiredate
1 张三 开发部 2000 3 2009-10-11
2 李四 开发部 2500 3 2009-10-01
3 王五 设计部 2600 5 2010-10-02
4 王六 设计部 2300 4 2010-10-03
5 马七 设计部 2100 4 2010-10-06
6 赵八 销售部 3000 5 2010-10-05
7 钱九 销售部 3100 7 2010-10-07
8 孙十 销售部 3500 7 2010-10-06
例如，要想列出每个部门最高薪水的结果，sql语句如下：
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
查询结果如下：
DEPT MAXIMUM
开发部 2500
设计部 2600
销售部 3500
解释一下这个结果：
1、满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”，因为SELECT有GROUP BY DEPT中包含的列DEPT。
2、“列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果”，根据部门分组，对每个部门返回一个结果，就是每个部门的最高薪水。
注意：计算的是每个部门（由 GROUP BY 子句定义的组）而不是整个公司的 MAX(SALARY)。
例如，查询每个部门的总的薪水数
SELECT DEPT, sum( SALARY ) AS total
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
查询结果如下：
DEPT total
开发部 4500
设计部 7000
销售部 9600
将 WHERE 子句与 GROUP BY 子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准 WHERE 子句。必须在GROUP BY 子句之前指定 WHERE 子句。
例如，查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水
SELECT DEPT, EDLEVEL, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM
FROM staff
WHERE HIREDATE > ‘2010-01-01‘
GROUP BY DEPT, EDLEVEL
ORDER BY DEPT, EDLEVEL
查询结果如下：
DEPT EDLEVEL MAXIMUM
设计部 4 2300
设计部 5 2600
销售部 5 3000
销售部 7 3500
注意：在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到。未在这两个地方提到的列名将产生错误。
GROUP BY子句对DEPT和EDLEVEL的每个唯一组合各返回一行。
在GROUP BY子句之后使用HAVING子句
可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此，在GROUP BY子句后面包含一个HAVING子句。HAVING子句可包含一个或多个用AND和OR连接的谓词。每个谓词将组特性（如AVG(SALARY)）与下列之一进行比较：
例如：寻找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水：
SELECT DEPT, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM, MIN( SALARY ) AS MINIMUM
FROM staff
GROUP BY DEPT
HAVING COUNT( * ) >2
ORDER BY DEPT
查询结果如下：
DEPT MAXIMUM MINIMUM
设计部 2600 2100
销售部 3500 3000
例如：寻找雇员平均工资大于3000的部门的最高和最低薪水：
SELECT DEPT, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM, MIN( SALARY ) AS MINIMUM
FROM staff
GROUP BY DEPT
HAVING AVG( SALARY ) >3000
ORDER BY DEPT
查询结果如下：
DEPT MAXIMUM MINIMUM
销售部 3500 3000
例子2：统计baobao_num_id 中有重复的记录有多少条？
1.首先根据group by baobao_num_id 将数据表分组汇总好，然后根据having by 条件筛选，得到满足要求的。
2。为了统计有多少条记录，需要将分类出来的baobao_num_id作为一个临时表as b，进行最后的统计！
<span style="font-size:18px;">select count(*) from (select baobao_num_id from members_user where 1=1 group by baobao_num_id having count(baobao_num_id) > 1) as b;</span>