1、创建测试表test1及test2
SQL> CREATE TABLE TEST1(ID NUMBER,NAME VARCHAR2(20));
表已创建。
SQL> create table test2(id number, country varchar2(10));
表已创建。
INSERT INTO TEST1 VALUES(1,‘name1‘);
INSERT INTO TEST1 VALUES(2,‘name2‘);
INSERT INTO TEST1 VALUES(3,‘name3‘);
INSERT INTO TEST1 VALUES(4,‘name4‘);
INSERT INTO TEST1 VALUES(5,‘name5‘);
SQL> select * from test1;
ID NAME
---------- --------------------
1 name1
2 name2
3 name3
4 name4
5 name5
INSERT INTO TEST2 VALUES(1,‘China‘);
INSERT INTO TEST2 VALUES(2,‘Japan‘);
INSERT INTO TEST2 VALUES(3,‘USA‘);
SQL> SELECT * FROM TEST2;
ID COUNTRY
---------- ----------
1 China
2 Japan
3 USA
2、笛卡尔积，即交叉连接cross join列出两张表中所有组合的值。
SQL> insert into test2 values(10,‘Hongkong‘);
SQL> select * from test1 right join test2 on test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
10 Hongkong
SQL> select * from test1, test2;--不加连接条件时，默认使用交叉连接。
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 1 China
3 name3 1 China
4 name4 1 China
5 name5 1 China
1 name1 2 Japan
2 name2 2 Japan
3 name3 2 Japan
4 name4 2 Japan
5 name5 2 Japan
1 name1 3 USA
2 name2 3 USA
3 name3 3 USA
4 name4 3 USA
5 name5 3 USA
1 name1 10 Hongkong
2 name2 10 Hongkong
3 name3 10 Hongkong
4 name4 10 Hongkong
5 name5 10 Hongkong
已选择20行。
SQL> select * from test1 cross join test2;---跟上面语句执行结果一样。
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 1 China
3 name3 1 China
4 name4 1 China
5 name5 1 China
1 name1 2 Japan
2 name2 2 Japan
3 name3 2 Japan
4 name4 2 Japan
5 name5 2 Japan
1 name1 3 USA
2 name2 3 USA
3 name3 3 USA
4 name4 3 USA
5 name5 3 USA
1 name1 10 Hongkong
2 name2 10 Hongkong
3 name3 10 Hongkong
4 name4 10 Hongkong
5 name5 10 Hongkong
已选择20行。
SQL> select * from test1, test2 where test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
SQL> select * from test1 cross join test2 on test1.id=test2.id; --当使用关键字corss join时，不能使用on 来加条件。只能使用where.....
select * from test1 cross join test2 on test1.id=test2.id
*
第 1 行出现错误:
ORA-00933: SQL 命令未正确结束
SQL> select * from test1 cross join test2 where test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
3、内连接join即inner join.
SQL> select * from test1 join test2 on test1.id= test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
SQL> select * from test1 inner join test2 on test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
4、左连接（外连接包括左外连接、右外连接及全连接，而左外连接及右外连接简称左连接和右连接，即outer可省略不与）
SQL> select * from test1 left outer join test2 on test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
5 name5
4 name4
SQL> select * from test1 left join test2 on test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
5 name5
4 name4
5、右连接
SQL> select * from test1 right join test2 on test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
10 Hongkong
SQL>
6、全连接
SQL> select * from test1 full join test2 on test1.id=test2.id;
ID NAME ID COUNTRY
---------- -------------------- ---------- ----------
1 name1 1 China
2 name2 2 Japan
3 name3 3 USA
4 name4
5 name5
10 Hongkong
已选择6行。
SQL>
总结：
其实总的连接查询也就4种：内连接、外连接(左连接、右连接、全连接)
JOIN默认就是内连接inner join,其中inner可省略不写。如果表中有至少一个匹配，则返回行。
外连接可省略outer：
LEFT JOIN: 以左表为主，即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN:以右表为主， 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行。
（最近重新拾起ORACLE数据库技术知识，整理下以前学过的知识点，怎么自己印象中竟然有这么多种的连接查询，以至于曾经混乱了很久：join,inner join, left join, right join, full join, full outer join, left outer join, right outer join, cross join），其实想想原来竟是这么简单。
时间： 2024-10-07 08:18:36