ETL工具与脚本实现之间的对比

scripts, custom code and individual vs. team development doesn’t scale

And:

‣Lack of coding standards

‣High cost of maintaining
custom code over time

‣Can reduce ability to quickly
respond to model changes

‣No solution for data quality,
metadata management

‣Requires specialist staff who
are hard to find/replace

时间： 2024-07-29 17:08:33

ETL工具与脚本实现之间的对比的相关文章

ETL工具总结

ETL的考虑做数据仓库系统,ETL是关键的一环.说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具.回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移.转换的工作倒还真的不少.但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access.DTS或是自己编个小程序搞定.可是在数据仓库系统中,ETL上升到了一定的理论高度,和原来小打小闹的工具使用不同了.究竟什么不同,从名字上就可以看到,人家已经将倒数据的过程分成3个步骤,E.T.L分别代表抽取.转换和装载. 其实ETL过程就是数据流动的过程

客户视角：Oracle ETL工具ODI

客户视角:Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件,与依靠手工编码的方式不同,越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略,从大数据分析到云平台的集成.Dao Research最近进行的一项研究,比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异,及这些产品技术对现实企业的影响.他们采访了IBM,Informatica的,和甲骨文的客户.此外,他们也阅读了来自这三个供应商的公开可用的解决方案文档.该研究发现,甲骨文在数据集成领域具有某些方面的领先地位

etl学习系列1——etl工具安装

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取.质量检测.数据清洗.数据转换.数据过滤等方面有着比较稳定的表现,

大数据之ETL工具Kettle的--1功能介绍

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

开源ETL工具之Kettle介绍

What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho

六种主流ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldengate)

六种主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构适用场景主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台面向数据仓库建模传统ETL工具主要用于数据备份.容灾面向数据仓库建模

Kettle定时执行（ETL工具）【转】

1,Kettle跨平台使用. 例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下: 1)进入到Kettle部署的路径 2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限 3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log 其中.-file说明你要运行的transfor

可用于Hadoop下的ETL工具——Kettle

看大家分享了好多hadoop相关的一些内容,我为大家介绍一款ETL工具——Kettle. Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具,跟hadoop一样,也是java实现,其目的就是做数据整合中时数据的抽取(Extract).转换(Transformat).加载(Load)工作.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制.Transformation工作原理上采用并发流式处理

集团公司（嵌入ETL工具）财务报表系统解决方案

集团公司(嵌入ETL工具)财务报表系统解决方案一.项目背景: 某集团公司是一家拥有100多家子公司的大型集团公司,旗下子公司涉及各行各业,包括:金矿.铜矿.房产.化纤等.由于子公司在业务上的差异,子公司的财务报表也存在很多不同之处.因此,各个子公司需要根据自己的情况,制作符合自己个性化需求的报表模版,然后再部署到集团服务器进行统一管理. 集团使用的是SAP,所有子公司正是因这个系统而产生大量数据且这些数据保存在一起.此外,各子公司也有一些自己的系统,所以各自也会产生一些数据. 出于数据安全等因