测试环境
机器配置
linux container
- 4C/16G/300GSSD
- 8C/32G/300GSSD
测试对象
| 版本 | 引擎 | 参数配置 | |
|---|---|---|---|
|
4C/16G |
8C/32G | ||
| mongodb3.2.6 | wiredTiger |
|
|
| tokumx1.5 | tokumx |
cacheSize=12G syncdelay=5 |
cacheSize=24G syncdelay=5 |
| tokumx2.0.2 | tokumx | cacheSize=12G checkpointPeriod=10 cleanerIterations=10 directio=false cleanerPeriod=2 syncdelay=5 |
cacheSize=24G checkpointPeriod=10 cleanerIterations=10 directio=false cleanerPeriod=2 syncdelay=5 |
测试场景
- 测试单节点环境
- 100%insert
- 单节点_50%update50%read
- 5%update5%insert90%read
- 100%read
- wiredtiger_syncPeriodSecs_60与1比较
- sharding集群性能压测
- 说明
- 场景1-4每次加载1000W数据，数据大小约13G
- 场景5加载5000W数据，数据大小约75G
测试方法
- YCSB压测
测试结果
场景1：单节点_100%insert (load data)
场景2：单节点_50%update50%read
场景3：单节点_5%update5%insert90%read
场景4：单节点_100%read
场景5：wiredtiger_syncPeriodSecs_60_1
场景6：sharding集群性能测试
结论
- load性能比较，wiredtiger优势十分明显，速度大约是同配置tokumx的5倍，且RT较短
- 只读性能，wiredTiger性能和tokumx,比较，性能较差，但稳定；
- 复杂情况下，wiredTiger性能较好，可支撑更高并发度的线程调用；
- 如果不基于磁盘和网络吞吐量考虑，三个以下节点的 sharding 从性能上没有价值，现阶段结果看来，尽可能多的部署 mongos，能有效提升总体的集群利用率。
时间： 2025-01-01 03:48:29