Python一些方法的用法集锦

1.range()方法:

>>>range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>a= ["heke","sdsdjs","sdksds"]
>>>range(len(a))
[0, 1, 2]

迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。

>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]

xrange和range相比,不同点就在于xrange生成的不是一个数组,而是一个生成器

2.python enumerate函数

>>>import string
s = string.ascii_lowercase
e = enumerate(s)
print s
print list(e)
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
[(0, ‘a‘), (1, ‘b‘), (2, ‘c‘), (3, ‘d‘), (4, ‘e‘), (5, ‘f‘), (6, ‘g‘), (7, ‘h‘), (8, ‘i‘), (9, ‘j‘), (10, ‘k‘), (11, ‘l‘), (12, ‘m‘), (13, ‘n‘), (14, ‘o‘), (15, ‘p‘), (16, ‘q‘), (17, ‘r‘), (18, ‘s‘), (19, ‘t‘), (20, ‘u‘), (21, ‘v‘), (22, ‘w‘), (23, ‘x‘), (24, ‘y‘), (25, ‘z‘)]

同时需要index和value值的时候可以使用 enumerate

时间: 2024-10-09 22:25:42

Python一些方法的用法集锦的相关文章

Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,

C#随机函数random()典型用法集锦

C#随机函数random()典型用法集锦 Random.Next() 返回非负随机数: Random.Next(Int) 返回一个小于所指定最大值的非负随机数 Random.Next(Int,Int) 返回一个指定范围内的随机数 1.random(number)函数介绍 见帮助文档,简单再提一下,random(number)返回一个0~number-1之间的随机整数.参数number代表一个整数.示例:trace(random(5)); 2.Math.random()见帮助文档.返回一个有14位

python中MySQLdb模块用法实例

篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作. python连接mysql的方案有oursql.PyMyS

python的方法总结:

1. Python的字典的items(), keys(), values()都返回一个list >>> dict = { 1 : 2, 'a' : 'b', 'hello' : 'world' } >>> dict.values() ['b', 2, 'world'] >>> dict.keys() ['a', 1, 'hello'] >>> dict.items() [('a', 'b'), (1, 2), ('hello', 'w

Python Numpy shape 基础用法(转自他人的博客,如涉及到侵权,请联系我)

Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵,返回两个值 一个单独的数字,返回值为空 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e 我们可以快速读取e的形状 假如我们只想读

Python单行注释方法

注释是对一段代码的解释和说明,可提高程序代码的可读性,让人们能够更加轻松地了解代码,尤其在大型项目开发和团队项目中,注释是必不可少的! 任何编程语言都少不了注释,Python也不例外,以下是Python注释的具体用法: 1. 单行注释 Python编程语言的单行注释常以#开头,单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上,也可以放在语句或者表达式之后. 实例: # -*- coding: UTF-8 -*- print ("hello world!"); #您好,世界 2. 多行注释

Python中“*”和“**”的用法 || yield的用法 || ‘$in’和'$nin' || python @property的含义

一.单星号 * 采用 * 可将列表或元祖中的元素直接取出,作为随机数的上下限: import random a = [1,4] print(random.randrange(*a)) 或者for循环输出: import random a = [1,4] for i in range(*a): print(i) ''' result : 1 2 3 ''' 二.双星号 ** 双星号 ** 可将字典里的“值”取出,如下例 class Proxy(object): def __init__(self,

Python list方法总结

1.向列表的尾部添加一个新的元素 append(...) L.append(object) -- append object to end >>> a = ['sam',24,'shaw'] >>> a.append('35') >>> a ['sam', 24, 'shaw', '35'] 2.查找list中有多少个value count(...) L.count(value) -> integer -- returnnumber of occ

python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件)

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件) #二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. ''' import py_compile #不带转义r py_compile.compile('D:\test.py') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in &l