shutil模块、json和pickle模块

shutil模块:

高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

json和pickle模块

之前学过eval内置方法可以将一个字符串转化成Python对象,但eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads、eval都可以使用,但遇到特殊类型的时候,eval就不能使用了,

所以eval的重点通常还是用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

序列化:我们把对象从内存中变成可存蓄或可传送的过程称为序列化,在Python中叫picking,在其他语言中叫serialization 、marshalling、flattening等

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时间: 2024-10-04 01:54:51

shutil模块、json和pickle模块的相关文章

python-时间模块,random、os、sys、shutil、json和pickle模块

一.time与datetime模块 time模块: 时间戳:表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回类型为float类型 格式化时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中的第几天,夏令时) # print(time.time())#1533962144.060534 # print(time.localtime())#time.struct_time(

序列化的两个模块(json和pickle)

到底什么是序列化(picking)呢? 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json和pickle json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 json #json 是通用的,可以在各种语言里进行交互,只是一个简单的序列化方法#json把python对象转化成字符串,仅限于简单的数据类型,例如列表,字典,元组

python模块(json和pickle模块)

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 1 import json 2 s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他

json与pickle模块

Python-19 1. json与pickle模块 什么是序列化和反序列化 序列化:是将内存中的数据结构,转换成一种中间格式,将转化后的中间格式存储到硬盘,或者基于网络传输 反序列化:是将硬盘中或者网路中传过来的中间格式,转换成内存中的数据结构 2. 序列化和反序列化有什么用 将状态通过中间格式存储到硬盘,可以保存程序的运行状态 数据可以跨平台交互,不同的编程语言,通过序列化成中间格式就可以互相交互 存到硬盘的文本文件都是字符串,再次使用时,需要将硬盘中的数据转化成以前的数据类型状态 3. j

python常用模块——json、pickle、shelve

常用模块 json pickle shelve json模块和pickle模块很像,方法都一样:json在js.python.java等等中通用,而pickle是python里的. 一. json模块 json模块只需要掌握 dumps和loads即可:另外两个用到时再补充吧: 1. dump() 格式如下: dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=N

day5 常用模块json和pickle

json 和 pickle json和pickle是用于字符串序列化和反序列化的过程,我们在存储和使用的时候,经常把列表存入文件,读取的时候我们还想以列表的形式读取.就需要使用json和pickle.json是支持所有的接口,pickle是python自己内置的接口. 用于序列化的两个模块 (1)json,用于字符串和python数据类型间进行转换 (2)pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.lo

json和pickle模块

内容目录 一.JSON 1 1.1 json.dumps() 1 1.2 json.loads() 2 1.3 json.dump() 2 1.4 json.load() 3 1.5编码解码规则 5 二.pickle 5 2.1 pickle.dumps() 5 2.2 pickle.loads() 5 2.3 pickle.dump() 6 2.3 pickle.load() 6 一.JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,也易于机器解析和生成. 1.1 json.du

python序列化模块json和pickle

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

Python数据对象的编码和解码,json和pickle模块,base64模块的简单使用

1.面向对象 对象:生活中的客观事物 类:对事物的抽象,在代码中实现class类型 类属性:这类事物具有的特点或者属性 类方法:这类事物具有的行为,可以实现的方法 实例:使用之前对类的实例化之后的结果 实例属性:对象具有的一些描述对象或者形容对象的属性,对象具体具有的特性 实例方法:对象具有的方法,行为动作 1.查看对象所拥有的方法 dir(对象) 例如 print(dir(列表))1.类中的实例(类)属性和方法命名风格 属性:名词 方法:动词 2.Python中万物皆对象 _对象名,对象私有化