3.5 魔法方法

3.5.1 python3 变动

3.5.2 构造方法

3.5.3 可调用的对象

3.5.4 类的访问控制

3.5.5 类的表示

3.5.6 容器背后的魔法方法

3.5.7 操作符

　　3.5.7.1比较操作符

　　3.5.7.2 常见数值操作符

　　3.5.7.3 反射算数运算符

　　3.5.7.4 增强赋值运算符

　　3.5.7.5 类型转换操作符

　　3.5.8 上下文管理

3.5.9 反射

3.5.10 创建描述符对象

3.5.11 拷贝

3.5.1 python3 变动

3.5.2 构造方法

3.5.3 可调用的对象

3.5.4 类的访问控制

3.5.5 类的表示

3.5.6 容器背后的魔法方法

3.5.7 操作符

3.5.7.1比较操作符

3.5.7.2 常见数值操作符

3.5.7.3 反射算数运算符

3.5.7.4 增强赋值运算符

3.5.7.5 类型转换操作符

3.5.8 上下文管理

3.5.9 反射

3.5.10 创建描述符对象

3.5.11 拷贝

原文地址：https://www.cnblogs.com/shijieli/p/10339721.html

时间： 2024-10-11 00:49:08

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Python基础教程（第九章魔法方法、属性和迭代器）

本文内容全部出自<Python基础教程>第二版,在此分享自己的学习之路. ______欢迎转载:http://www.cnblogs.com/Marlowes/p/5437223.html______ Created on Marlowes 在Python中,有的名称会在前面和后面都加上两个下划线,这种写法很特别.前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__),这种拼写表示名字有特殊含义,所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字.在Python中,由这些名字组成的集合所包含的方法称

<<Python基础教程>>学习笔记 | 第09章 | 魔法方法、属性和迭代器

这一章,有点抽象,看着有点蛋疼! 双下划线__future__或单下划线有特殊含义,在Python中,这些名字的集合称为魔法方法:最重要的是__init__和一些处理访问对象的方法,这些方法允许你创建自己的序列或者是映射. ------ 准备工作: 将__metaclass__=type放在模块的最开始位置,以确保类时最新式的.考虑下面两个类 class NewStyle(object): more_code_here class OldStyle: more_code_here 如果文件以__

python魔法方法详解

文章来源:http://blog.csdn.net/koko66/article/details/42709279 据说,Python 的对象天生拥有一些神奇的方法,它们总被双下划线所包围,他们是面向对象的 Python 的一切. 他们是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的. Python 的魔术方法非常强大,然而随之而来的则是责任.了解正确的方法去使

python魔法方法-反射运算和增量运算

反射运算什么是反射运算符,其实就是反转了两个对象,下面先看一个普通运行符的实现: class Foo(object): def __init__(self, x): self.x = x def __add__(self, other): return 'Foo:%s + %s' % (self.x, other.x) class Boo(object): def __init__(self, x): self.x = x def __add__(self, other): return 'B

Python类属性访问的魔法方法

Python类属性访问的魔法方法: 1. __getattr__(self, name)- 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为 2. __getattribute__(self, name)- 定义当该类的属性被访问时的行为注意:当__getattr__与__getattribute__同时重写时,访问属性时,优先调用__getattribute__,只有当被访问的属性不存在时才触发__getattr__ 3. __setattr__(self, name, value)- 定义当一个

《Python基础教程》读书笔记第九章魔法方法、属性和迭代器（上）

构造方法在Python中创建一个构造方法很容易.只要把init方法的名字从简单的init修改为魔法版本__init__即可: >>> class FooBar: ... def __init__(self): ... self.somevar=42 ... >>> f=FooBar() >>> f.somevar 42 给构造方法传几个参数 >>> class FooBar: ... def __in

magic method细解python一直让我疑惑的几个常用魔法方法（上）

这里只分析几个可能会常用到的魔法方法,像__new__这种不常用的,用来做元类初始化的或者是__init__这种初始化使用的每个人都会用的就不介绍了. 其实每个魔法方法都是在对内建方法的重写,和做像装饰器一样的行为.理解这个道理再尝试去理解每个细节装饰器会比较方便. 关于__str__和__repr__: 直接上例子: class Test(object): def __init__(self, world): self.world = world def __str__(self): re

python魔法方法-比较相关

在python2.x的版本中,支持不同类型的比较,其比较原则如下: 内置类型: 1.同一类型: 1.1)数字类型:包含int.float.long.complex.bool(bool类型是int的子类,且True=1, False=0).就按照数字的大小进行比较,例如: 1.2)非数字类型:1.2.1)如果类型中定义了如__cmp__.__gt__等魔法方法,就按照其魔法方法的返回值进行比较,具体如何就是这篇文章接下来要讨论的内容. 1.2.2)如果没有定义上述的魔法方法,就按照 id 函

知识点：Python 魔法方法详解

据说,Python 的对象天生拥有一些神奇的方法,它们总被双下划线所包围,他们是面向对象的 Python 的一切. 他们是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的. Python 的魔术方法非常强大,然而随之而来的则是责任.了解正确的方法去使用非常重要! 魔法方法含义基本的魔法方法 __new__(cls[, ...]) 1. __new__ 是在一个

python魔法方法-属性转换和类的表示

类型转换魔法类型转换魔法其实就是实现了str.int等工厂函数的结果,通常这些函数还有类型转换的功能,下面是一些相关的魔法方法: __int__(self) 转换成整型,对应int函数. __long__(self) 转换成长整型,对应long函数. __float__(self) 转换成浮点型,对应float函数. __complex__(self) 转换成复数型,对应complex函数. __oct__(self) 转换成八进制,对应oct函数. __hex__(self) 转换成十六进