软件开发规范及日志模块

项目名称
　　1.bin 项目的启动文件目录
　　　　1.1 stat.py
　　2.conf   config配置文件
　　　　2.1 settings.py 可能会发生改变的配置信息
　　3.core  核心代码
　　　　3.1  相关文件,实际的python代码所在的文件
　　　　　　user.py
　　　　　　auth.py
　　　　　　main.py
　　4. lib库
　　5. db database 数据库 可以引用的所有数据 不一定时py
　　6. log 日志

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日志模块

 1 import logging
 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,     #把记录级别从warning减低到debug
 3                     format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(lecelname)s %(message)s‘       #记录内容格式化
 4                     detefmt=‘%a,%d %b %Y %H:%M:%S‘,     #指定的日期时间格式
 5                     filename=‘/tmp/test.log‘,            #指定文件名
 6                     filemode=‘w‘)                            #指定读写方式
 7 logging.debug(‘调试信息‘)
 8 logging.ingo(‘普通信息‘)
 9 logging.warning(‘警告信息‘)
10 logging.error(‘错误信息‘)
11 logging.critical(‘严重信息‘)

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

但是logging模块不能同时输出文件和属性,同时日志中不支持中文
第二种日志方式

用logger对象的方式来写日志

import logging
logger=logging.getlogger                         #先创建logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)                #升级记录模式
fh=logging.FileHandler(‘log‘,enconding=‘utf-8‘)      #创建文件操作符
sh=logging.Formatter(‘%(asctime)s-%(name)s -%(levelname)s-%(message)s‘)
                    #创建一个记录格式
logger.addHandler(fh)                            #logger绑定文件操作符
logger.addHandler(sh)                            #绑定屏幕操作符
fh.setFermatter(fmt)                               #文件操作符绑定格式
sh.setFormatter(fmt)                               #屏幕操作符绑定格式
                       #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.debug(‘调试信息‘)
logger.info(‘普通信息‘)
logger.warning(‘警告信息‘)
logger.error(‘错误信息‘)
logger.critical(‘严重信息‘)

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

原文地址：https://www.cnblogs.com/OB19227/p/10656451.html