shell脚本中执行另一个shell脚本 可以在一个shell脚本中执行另一个shell脚本(或非可执行文件,主要用于取得一些变量的值),方法是: . 文件名(包括路径) 或 变量=文件名(包括路径) . $变量 注意,圆点后面有个空格. 这样,在本shell脚本的后面部分就可以引用其他文件中声明的一些变量. linux手动添加开机启动的服务 执行下cat /etc/rc.local看看这个文件,不需要任何帮助手册和文档,看完这个文件后你就有更好的办法来添加一个开机启动的服务. #!/bin/s

@echo off if "%1" == "h" goto begin  mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("%~nx0 h",0)(window.close)&&exit  :begin  set port=3389 set checkInterval=2 set prev="" :loop set curr= for /f 

打开windows server 计划任务管理器.定时执行如下的Bat脚本即可. 在D盘新建一个monitor文件夹,创建ApacheMysql.bat文件.内容如下: 在monitor文件夹中新建mysql.apache文件夹 进入mysql文件夹,创建sql.sql文件,保存如下内容: select count(*) from information_schema.processlist into outfile 'd:/monitor/mysql/b'; 执行后,脚本会生成日志文件.记录当

#!/bin/bash #iptables 减缓cc攻击,如果需要修改其值,请修改num这个变量. num=5 iplist=`netstat -auptn|grep '^tcp.*:80'|egrep -v 'LISTEN|127.0.0.1'|awk -F[:] '{print $8}'|sort|uniq -c|sort -nr|awk '{if ($1>$num){print $3}}'` for ip in $iplist do iptables -I INPUT -s $ip -p

20.SUM()和 列+ 统计结果时:如果列里有一行为null,SUM函数会忽略它:如果+,则结果集也为NULL了 19 SUBSTRING (expression,startIndex, endIndex) SELECT SUBSTRING ('Los Angeles',1, 3) 返回结果Los,默认索引从1开始 18 SQL分隔字符串函数返回一个table数据集 ,拆成结果集SELECT * FROM dbo.fn_split('A,B,CD,EFG,H',',')Table里"-&quo

--查询列 Select t.sname,t.ssex,t.class from student t --t 别名; Select *from student t; --* 代表查询表内所有数据 Select *from student t where t.sclass='95031'; --规定判断条件t.sclass='95031',用where连接 Select t.sname as 姓名,t.ssex 性别,t.class 班级 from student t where t.sclass

--内置函数 --聚合函数 返回单个值 select count(*) from student where sclass='95031'; --count()记录条数 select sum(degree) from score t; --sum(degree)求成绩总和 select avg(degree) from score t; --avg(degree)求成绩平均值 select max(degree),min(degree) from score t; --max(degree),m

一.逐条写入性能测试脚本 [[email protected] bin]# ./mongo 172.27.8.118:40000 SHARDING_2:PRIMARY> use admin  switched to db admin  SHARDING_2:PRIMARY> db.auth('wlan','wlan') SHARDING_2:PRIMARY> use estestdbnew switched to db estestdbnew SHARDING_2:PRIMARY>

需求:系统对接了厂家的GPS数据,基于这些GPS数据,过滤出指定区域的数据 从网上找到了一个电子围栏的python脚本,现在需要的是循环取数据判断是否在指定区域,在指定区域就把这部分数据拿出来放到另外一个库表 碰到的其中一个问题是脚本的效率问题,以5W条数据来测试 脚本1:使用cur.fetchone(),逐条读取数据,逐条判断,逐条插入列表,批量入库,批量commit #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import json impor