近期分享干货，使用python实现语音文件的特征提取方法

Python编程语言无疑是人工智能最重要的语言之一，但是其中语音识别是当前人工智能比较热门的方向，百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等其他各大公司都推出了各自的语音助手机器人，其识别算法主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。

MP3文件转化为WAV文件

录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的，但mp3格式文件对语音的压缩比例较重，因此首先利用ffmpeg将转化为wav原始文件有利于语音特征的提取。其转化代码如下：

读取WAV语音文件，对语音进行采样

利用wave库对语音文件进行采样。

代码如下：

绘制声波折线图与频谱图

代码如下：

首先利用百度AI开发平台的语音合API生成的MP3文件进行上述过程的结果。

声波折线图

频谱图

全部代码



以上这篇就是小编分享的使用python实现语音文件的特征提取方法。

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