爬虫.多线程爬虫与多进程爬虫

多线程爬虫

　　多线程的复杂性

　　　1.资源、数据的安全性：锁保护

　　　2.原子性：数据操作是天然互斥的

　　　3.同步等待：wait（）、notify（）、notifyAll（）

　　　4.死锁：多个线程对资源互锁，造成死锁

　　　5.容灾：任何线程出现错误，整个进程都会停止

　　多线程的优势

　　　1.内存空间共享，信息数据交换效率高

　　　2.提高CPU的使用效率

　　　3.开发便捷

　　　4.轻，创建、销毁的开销小

　　Python线程

　　　　支持多线程（JavaScript PHP 不支持多线程）

　　　　Python线程直接映射到native线程（Java1.4的Java线程是JVM实现的，共同运行在一个native thread）

　　　　GIL：对于多核的利用能力有限

　　实现一个多线程爬虫

原文地址：https://www.cnblogs.com/jacky912/p/10521991.html

时间： 2024-08-03 08:46:15

爬虫.多线程爬虫与多进程爬虫的相关文章

实现多进程爬虫的数据抓取

要实现多进程爬虫的数据抓取,要用到库multiprocessing并导入Pool: from multiprocessing import Pool 接着导入进程池 pool = Pool(processes = 4) #processes后接打开进程的数,与电脑核数有关,不加即自动分配.pool.map(get_all_links_from,channel_list.split()) 所有的程序会被放到进程池Pool()中并分配CPU. 此处用到了map函数,map函数会根据提供的函数对指定序

爬虫(Spider)，反爬虫(Anti-Spider)，反反爬虫(Anti-Anti-Spider)

爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider),这之间的斗争恢宏壮阔... Day 1小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库.这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(1.1.1.1)这个用户,并且 useragent 还是 JavaClient1.6 ,基于这两点判断非人类后直接在Nginx 服务器上封杀.

第三百三十节，web爬虫讲解2—urllib库爬虫—实战爬取搜狗微信公众号

第三百三十节,web爬虫讲解2-urllib库爬虫-实战爬取搜狗微信公众号 封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的爬虫函数,自动启用了用户代理和ip

[转载]网络爬虫（12）：爬虫框架Scrapy的第一个爬虫示例入门教程

我们使用dmoz.org这个网站来作为小抓抓一展身手的对象. 首先先要回答一个问题. 问:把网站装进爬虫里,总共分几步? 答案很简单,四步: 新建项目 (Project):新建一个新的爬虫项目 明确目标(Items):明确你想要抓取的目标 制作爬虫(Spider):制作爬虫开始爬取网页 存储内容(Pipeline):设计管道存储爬取内容 好的,基本流程既然确定了,那接下来就一步一步的完成就可以了. 1.新建项目(Project) 在空目录下按住Shift键右击,选择“在此处打开命令窗口”,输入一

第三百三十四节，web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻，爬取Ajax动态生成的信息

第三百三十四节,web爬虫讲解2-Scrapy框架爬虫-Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻标题和rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有

python爬虫主要就是五个模块：爬虫启动入口模块，URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表，html下载器，html解析器，html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4（BeautifulSoup）页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾（set集合操作）等相关内容。

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputer print "爬虫百度百科调度入口" # 创建爬虫类class SpiderMai

分布式爬虫（一）------------------分布式爬虫概述

分布式爬虫概述 什么是分布式爬虫: 多个爬虫分布在不同的服务器上,通过状态管理器进行统一调度,达到像URL去重等功能的爬虫系统 分布式爬虫的优点 1) 充分利用多台机器的宽带加速 2)充分利用多机器的IP加速爬取速度 Scrapy分布式爬虫原理 单机Scrapy爬虫架构 分布式爬虫需要改进的Scrapy 1)requests队列集中管理(在架构图中SCHEDULER中管理) 2)URL去重集中管理 解决方法: requests队列存储在单机的内存当中,URL去重原理也是存储在内存当中的Set()

第三百三十三节，web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy模拟浏览器登录—获取Scrapy框架Cookies

第三百三十三节,web爬虫讲解2-Scrapy框架爬虫-Scrapy模拟浏览器登录 模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其

Python爬虫学习：三、爬虫的基本操作流程

本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:三.爬虫的基本操作与流程 一般我们使用Python爬虫都是希望实现一套完整的功能,如下: 1.爬虫目标数据.信息: 2.将数据或信息存入数据库中: 3.数据展示,即在Web端进行显示,并有自己的分析说明. 这次我先介绍第一个功能中所需要实现的基本操作: 爬虫的基本操作:      表示必须步骤           表示可选步骤 导入爬虫所需要的库(如:urllib.urllib2.BeautifulSoup.Scrap

【java爬虫】---爬虫+基于接口的网络爬虫

爬虫+基于接口的网络爬虫 上一篇讲了[java爬虫]---爬虫+jsoup轻松爬博客,该方式有个很大的局限性,就是你通过jsoup爬虫只适合爬静态网页,所以只能爬当前页面的所有新闻.如果需要爬一个网 站所有信息,就得通过接口,通过改变参数反复调该网站的接口,爬到该网站的所有数据信息. 本博客以爬金色财经新闻信息为对象,去爬取该网站从建站以来发表的所有新闻信息.下面会一步一步讲解.这里重点重点讲思路,最后我会提供完整源码. 第一步:找接口 你要获得该网站所有新闻数据,第一步当然是获得接口,通过接口