正则表达式
在编写处理字符串的程序或网页时,经常有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
常用语法
特殊用法和现象
在量词的后面跟了一个 ? 取消贪婪匹配 非贪婪(惰性)模式 最常用 .*?x 匹配任意字符直到找到一个x
Python的re模块
八个主要方法:
import re ret=re.findall(‘\d+‘,‘fsf4131s4fsg74dsf‘) # 匹配字符串中所有需要的内容 print(ret) #参数:正则表达式,字符串 ,返回一个装有所有匹配上的结果的列表 若没有则是一个空列表 #结果:[‘4131‘, ‘4‘, ‘74‘] ret2=re.search(‘\d+‘,‘fng231523jsk6313‘) #匹配字符串中第一个需要的内容 print(ret2) #参数:正则表达式,字符串,若匹配正确则返回匹配结果的对象用group查看,若没有则返回None print(ret2.group()) #结果: # <_sre.SRE_Match object; span=(3, 9), match=‘231523‘> # 231523 ret3=re.match(‘\d+‘,‘3fsfs‘) #匹配字符串中开头的内容 print(ret3) #参数:正则表达式,字符串,若匹配正确则返回匹配结果的对象用group查看,若没有则返回None print(ret3.group()) #结果: # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘3‘> # 3 ret4=re.split(‘\d+‘,‘3fsfs565df6s5dg6gd2‘) #按需要对字符串进行切割 print(ret4) #参数:正则表达式,字符串 返回切割剩下的值组成的一个列表,当被切割的值处于开头和结尾时,会在列表中留下一个空字符 ret4.remove(‘‘) ret4.remove(‘‘) print(ret4) res=re.split(‘(\d+)‘,‘fsfs5df6s5dg6gd‘) #,可以对正则表达式进行分组(优先显示) 将被切割值显示出来, print(res) #结果: # [‘‘, ‘fsfs‘, ‘df‘, ‘s‘, ‘dg‘, ‘gd‘, ‘‘] # [‘‘, ‘fsfs‘, ‘df‘, ‘s‘, ‘dg‘, ‘gd‘] # [‘fsfs‘, ‘5‘, ‘df‘, ‘6‘, ‘s‘, ‘5‘, ‘dg‘, ‘6‘, ‘gd‘] ret5=re.sub(‘\d+‘,‘B‘,‘afssggsdg45sg45s4g5s‘,3) #按需要对字符串进行替换 默认符合要求的全部替换,可以设置替换次数 print(ret5) #参数:正则表达式,替换后的内容,字符串 返回替换后的字符串 #结果:afssggsdgBsgBsBg5s ret6=re.subn(‘\d+‘,‘B‘,‘fsd4gg5h4gzx323s‘,3) #按需要对字符串进行替换 默认符合要求的全部替换,可以设置替换次数 print(ret6) #参数:正则表达式,替换后的内容,字符串 返回一个由替换后的字符串和替换次数组成的元组 #结果:(‘fsdBggBhBgzx323s‘, 3) res=re.compile(‘-[1-9]\d*[.\d]*|-0\.\d*[1-9]\d*‘) #对正则表达式进行编译,需要用到的时候可以配合其他方法使用 ret7=res.findall(‘-205fsf-21sd-2.5g6gg5g‘) print(ret7) #结果:[‘-205‘, ‘-21‘, ‘-2.5‘] ret8=re.finditer(‘\d+‘,‘f56s5f3s‘) # 用法与findall类似,但返回值是一个生成器 ,对生成器迭代得到匹配到的结果的对象 再用group取值 for i in ret8: print(i) print(i.group()) #结果: # <_sre.SRE_Match object; span=(1, 3), match=‘56‘> # 56 # <_sre.SRE_Match object; span=(4, 5), match=‘5‘> # 5 # <_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match=‘3‘> # 3
分组优先
findall 会优先显示分组中的内容,要想取消分组优先,(?:正则表达式) split 遇到分组 会保留分组内被切掉的内容 search 如果search中有分组的话,通过group(n)就能够拿到group中的匹配的内容
import re ret = re.findall(‘-0\.\d+|-[1-9]\d*(\.\d+)?‘,‘-1asdada-200‘) print(ret) #结果:[‘‘, ‘‘] ret = re.findall(‘-0\.\d+|-[1-9]\d*(?:\.\d+)?‘,‘-1asdada-200‘) print(ret) #结果 [‘-1‘, ‘-200‘] ret = re.findall(‘www.baidu.com|www.oldboy.com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret) #结果:[‘www.oldboy.com‘] ret = re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret) #结果:[‘oldboy‘] ret = re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret) #结果:[‘www.oldboy.com‘] ret = re.split(‘\d+‘,‘alex83egon20taibai40‘) print(ret) #结果:[‘alex‘, ‘egon‘, ‘taibai‘, ‘‘] ret = re.split(‘(\d+)‘,‘alex83egon20taibai40‘) print(ret) #结果:[‘alex‘, ‘83‘, ‘egon‘, ‘20‘, ‘taibai‘, ‘40‘, ‘‘] ret = re.search(‘\d+(.\d+.\d+)(.\d+)?‘,‘1.2.3.4-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))‘) print(ret.group(0)) #结果:1.2.3.4 此处group参数 0 可以省略 print(ret.group(1)) #结果:.2.3 print(ret.group(2)) #结果:.4
分组命名
(?P<name>正则表达式) 表示给分组起名字 (?P=name)表示使用这个分组,这里匹配到的内容应该和分组中的内容完全相同
import re ret = re.search("<(?P<name>\w+)>(?P<content>\w+)</(?P=name)>","<h1>hello</h1>") print(ret.group(‘name‘)) #结果 :h1 print(ret.group(‘content‘)) #结果 :hello print(ret.group()) #结果 :<h1>hello</h1>
通过索引使用分组
import re ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)><\1>\w+</\2>","<h1>hello</h1><h1>hello</h1>") print(ret.group(1)) #结果: h1 \1 \2 对应前面第几个分组,里面的的内容必须跟对应分组的内容一样,否则会报错 print(ret.group()) #结果 :<h1>hello</h1>
工具网址:http://tool.chinaz.com/regex/?qq-pf-to=pcqq.group
原文地址:https://www.cnblogs.com/luxiangyu111/p/9438090.html
时间: 2024-10-11 06:17:25