科学计算库Numpy，

Numpy

一，数据结构

数据类型： ndarray

import numpy
world_alchol = numpy.genfromtxt(‘world_alchol.txt‘,delimiter=‘,‘,dtype=str)
print(type(world_alchol))
print(world_alchol)
print(help(numpy.genfromtxt))

创建一维的数组：

vector = numpy.array([5,10,15,20])

创建二维的数组：

matrix = numpy.array([[5,10,15,20],[15,20,25,30]])

查看数据的结构：

vector.shape        -------   (4,)    一行四列

matrix.shape        -------  (2,4)   两行四列

在numpy.array中的数据类型是限定的，必须是一种数据结构；

数字，string，浮点数等等...

通过索引获取数组的值，行和列的开始都是0开始；

vector[2,] 的值是15；

matrix[1,2] 的值是25；

想取数组的某一列；

matrix[:,2]  的值是15 ，25

如果取两列的话；

matrix[:,0:2]  的值是：array([[ 5, 10],[15, 20]])

判断一个值是否在，返回值是bool类型；

vector == 10 ；返回：array([False,  True, False, False])

matrix == 25；返回：array([[False, False, False, False], [False, False,  True, False]])

把bool类型的值当成索引返回当前的值；

print(equal_to_ten)   ----> [False  True False False]

print(vector[equal_to_ten])  ----> [10]  当成索引返回数组中的值；

second_column_25 = (matrix[:,2] == 25

print(second_column_25)    ----》   [False  True]  ； 有一行返回true ，说明这行有25的值；

print(matrix[second_column_25,:])    --》[[15 20 25 30]]  返回第二行数组； （second_column_25是行的索引）

二，矩阵常用操作；

原文地址：https://www.cnblogs.com/weizitianming/p/9581642.html