np.savetxt()——将array保存到txt文件，并保持原格式

问题：1.如何将array保存到txt文件中？2.如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型？

需求：科学计算中，往往需要将运算结果（array类型）保存到本地，以便进行后续的数据分析。

解决：直接用numpy中的方法。

1:numpy.savetxt(fname,X):第一个参数为文件名，第二个参数为需要存的数组（一维或者二维）。

2.numpy.loadtxt(fname)：将数据读出为array类型。

示例

 >>> import numpy as np
 >>> l1=np.arange(5)
 >>> l2,l3=l1*2,l1*3
 >>> l1
 array([0, 1, 2, 3, 4])
 >>> l2
 array([0, 2, 4, 6, 8])
 >>> l3
 array([ 0,  3,  6,  9, 12])
 >>> np.savetxt(‘001‘,(l1,l2,l3))
 >>> a=np.loadtxt(‘001‘)
 >>> a
 array([[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.],
        [  0.,   2.,   4.,   6.,   8.],
        [  0.,   3.,   6.,   9.,  12.]])

关于如何保存路径和保持格式

np.savetxt(‘C:/Users/lai/eclipse-workspace/Geolife Trajectories 1.3beijinglhsh/spcluster.txt‘,spcluster,fmt="%.18f,%.18f",delimiter="\n")

第一个参数可以指定保存的路径以及文件名，注意指定的文件路径必须存在，它不会为你新建新的文件，会报错。fmt="%.18f,%.18f"指定保存的文件格式，delimiter="\n"表示分隔符，这两个一起生成的文件格式如下

原文地址：https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8392956.html