跳一跳辅助程序（拿来主义）

感谢博主提供了手动跳。

github大佬们提供了自动跳

手动跳很累，而且有时候会掉下来。还是自动跳好。

首先你需要一个python开发环境，需要numpy PIL matplotlib这三个包的支持。如果没有pip，可以到这里手动下载

然后是一个adb，这个是android开发包的一个程序，可以到这里下载,（需要免费的可以给我留言，或者自己下载SDK）

然后就是代码了。直接复制运行。我慢慢会补充代码的说明（毕竟伸手党懒）

#coding:utf-8
import os
import PIL,numpy
import  matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import time
need_update = True
press_coefficient=2.099
piece_base_height_1_2=13
piece_body_width=47

def get_screen_image():
    os.system(‘adb shell screencap -p /sdcard/screen.png‘)#获取当前界面的手机截图
    os.system(‘adb pull /sdcard/screen.png‘)#下载当前截图到电脑当前文件夹
    return numpy.array(PIL.Image.open(‘screen.png‘)) #打开当前文件下的图片

def jump_to_next(point1,point2):#计算弦的长度
    x1, y1 = point1; x2, y2 = point2
    distance = ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
    x1=int(x1)
    y1=int(y1)
    x2=int(x2)
    y2=int(y2)
    os.system(‘adb shell input swipe {} {} {} {} {}‘.format(x1,y1,x2,y2,int(distance*2)))
    #手机的单击位置，0 0 0 0 0 ，x轴y轴滑动后的xy轴单击时间

def on_calck(event, coor=[]):#绑定鼠标的单击事件[(x,y)(x2,y2)],
    global need_update
    coor.append((event.xdata, event.ydata))
    if len(coor) == 2:
        jump_to_next(coor.pop(), coor.pop())
    need_update = True

def update_screen(frame):#更新图片/从画图片
    global need_update
    if need_update:
        time.sleep(1)
        axes_image.set_array(get_screen_image())
        need_update = False
    return axes_image,
def find_piece_and_board(im):
    """
    寻找关键坐标
    """
    w, h = im.size

    piece_x_sum = 0
    piece_x_c = 0
    piece_y_max = 0
    board_x = 0
    board_y = 0
    scan_x_border = int(w / 8)  # 扫描棋子时的左右边界
    scan_start_y = 0  # 扫描的起始 y 坐标
    im_pixel = im.load()
    # 以 50px 步长，尝试探测 scan_start_y
    for i in range(int(h / 3), int(h*2 / 3), 50):
        last_pixel = im_pixel[0, i]
        for j in range(1, w):
            pixel = im_pixel[j, i]
            # 不是纯色的线，则记录 scan_start_y 的值，准备跳出循环
            if pixel != last_pixel:
                scan_start_y = i - 50
                break
        if scan_start_y:
            break
    print(‘scan_start_y: {}‘.format(scan_start_y))

    # 从 scan_start_y 开始往下扫描，棋子应位于屏幕上半部分，这里暂定不超过 2/3
    for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):
        # 横坐标方面也减少了一部分扫描开销
        for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border):
            pixel = im_pixel[j, i]
            # 根据棋子的最低行的颜色判断，找最后一行那些点的平均值，这个颜
            # 色这样应该 OK，暂时不提出来
            if (50 < pixel[0] < 60)                     and (53 < pixel[1] < 63)                     and (95 < pixel[2] < 110):
                piece_x_sum += j
                piece_x_c += 1
                piece_y_max = max(i, piece_y_max)

    if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
        return 0, 0, 0, 0
    piece_x = int(piece_x_sum / piece_x_c)
    piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2  # 上移棋子底盘高度的一半

    # 限制棋盘扫描的横坐标，避免音符 bug
    if piece_x < w/2:
        board_x_start = piece_x
        board_x_end = w
    else:
        board_x_start = 0
        board_x_end = piece_x

    for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)):
        last_pixel = im_pixel[0, i]
        if board_x or board_y:
            break
        board_x_sum = 0
        board_x_c = 0

        for j in range(int(board_x_start), int(board_x_end)):
            pixel = im_pixel[j, i]
            # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
            if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                continue

            # 修掉圆顶的时候一条线导致的小 bug，这个颜色判断应该 OK，暂时不提出来
            if abs(pixel[0] - last_pixel[0])                     + abs(pixel[1] - last_pixel[1])                     + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10:
                board_x_sum += j
                board_x_c += 1
        if board_x_sum:
            board_x = board_x_sum / board_x_c
    last_pixel = im_pixel[board_x, i]

    # 从上顶点往下 +274 的位置开始向上找颜色与上顶点一样的点，为下顶点
    # 该方法对所有纯色平面和部分非纯色平面有效，对高尔夫草坪面、木纹桌面、
    # 药瓶和非菱形的碟机（好像是）会判断错误
    for k in range(i+274, i, -1):  # 274 取开局时最大的方块的上下顶点距离
        pixel = im_pixel[board_x, k]
        if abs(pixel[0] - last_pixel[0])                 + abs(pixel[1] - last_pixel[1])                 + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) < 10:
            break
    board_y = int((i+k) / 2)

    # 如果上一跳命中中间，则下个目标中心会出现 r245 g245 b245 的点，利用这个
    # 属性弥补上一段代码可能存在的判断错误
    # 若上一跳由于某种原因没有跳到正中间，而下一跳恰好有无法正确识别花纹，则有
    # 可能游戏失败，由于花纹面积通常比较大，失败概率较低
    for j in range(i, i+200):
        pixel = im_pixel[board_x, j]
        if abs(pixel[0] - 245) + abs(pixel[1] - 245) + abs(pixel[2] - 245) == 0:
            board_y = j + 10
            break

    if not all((board_x, board_y)):
        return 0, 0, 0, 0
    return piece_x, piece_y, board_x, board_y

def auto_jump(frame):
    x1,y1,x2,y2=find_piece_and_board(PIL.Image.open(‘screen.png‘))
    coor=[]
    global need_update
    coor.append((x1,y1))
    coor.append((x2,y2))
    jump_to_next(coor.pop(), coor.pop())
    need_update = True
    global need_update
    if need_update:
        time.sleep(1)
        axes_image.set_array(get_screen_image())
        need_update = False
    return axes_image,
figure = plt.figure(u‘跳一跳辅助‘) #创建一个空白的图片对象、创建一张图片
axes_image = plt.imshow(get_screen_image(), animated=True)#把获取的图片画在坐标轴上

#figure.canvas.mpl_connect(‘button_press_event‘, on_calck)
#figure.canvas.mpl_connect(‘button_press_event‘, auto_jump)
#ani = FuncAnimation(figure, update_screen, interval=50, blit=True)
ani = FuncAnimation(figure, auto_jump, interval=50, blit=True)
plt.show()

跳一跳辅助源码

自动跳有时候也会掉下来，不知道是怎么回事。github上好像还有一个用图像识别做的。有时间可以看一下。应该没有时间了。

原文地址：https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/8407430.html