Fisher Yates 洗牌算法

//经典的洗牌算法,数组中随机抽一个元素与最后一个进行交换,下次在前n-1个元素中随机抽,依次类推直到最后一个
void shuffle(CREC *array, long n) {
    long i, j;
    CREC tmp;
    for (i = n - 1; i > 0; i--) {
        j = rand_long(i + 1);
        tmp = array[j];
        array[j] = array[i];
        array[i] = tmp;
    }
}

看到glove/shuffle.c中一个洗牌的小算法,感觉非常简单,做个笔记。

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时间: 2024-10-08 01:47:55

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Fisher–Yates-shuffle 洗牌算法

function shuffle(arr) { var i = arr.length, t, j; while (i) { j = Math.floor(Math.random() * i); i--; t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } } Math.floor(Math.random()*(m-n))+n; 使用这个函数可以取得[n,m]之间的随机整数,包括n,不包括m 原文地址:https://www.cnblogs.com/jshaxcl

洗牌算法Fisher_Yates原理

1.算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Yates_shuffle 简单的原理如下图所示: 2.原理 总结下,洗牌算法Fisher_Yates的原理就是把从1到n的顺序候选集随机打乱, 做法就是 第1次从1-n的候选集合随机选个数,拿出此数,并把它从候选集合剔除(候选集合n-1). 第2次从1-n-1的候选集合随机选个数,拿出此数,并把它从候选集合剔除(候选集合n-2). 第2次从1-n-2的候选集合随机选个数,拿出此数,并把它从候选集合

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完美洗牌算法

本文是看完july博客完美洗牌之后的个人笔记. 题目:把a1,a2,a3,a4,...,an-1 an,b1,b2,b3,...,bn-1,bn变成a1,b1,a2,b1,...,an,bn.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 1.位置置换算法:b是新开的一个数组,但是时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n). void perfectShuttle(int a[],int n){ int n2=n*2,b[N]; for(int i=1;i<=n2;i++) b[(2*i)%(

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洗牌算法 以请将1~10共10个数字的数组随机打乱为列子,目前我知道的有两种方法,一种sort()方法和push()方法. 一.sort方法: var arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; function Upset(a,b) { //用Math.random()函数生成0~1之间的随机数与0.5比较,返回-1或1   return Math.random()>.5 ? -1 : 1;  //简化上面的方法 // return 0.5 - Math.random();  } arr

洗牌算法浅试

Python有自带的洗牌算法函数shuffle(). 自己也通过学习也琢磨了一下它的实现,然后给出一个时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的例子: 1 import random 2 3 def shuffle1(lst) : 4 l = len(lst) 5 if l <= 1 : return lst 6 7 i = 0 8 while l > 1 : 9 j = int(random.random() * l) 10 t = lst[i] 11 lst[i] = lst[i+j] 12

转:浅谈洗牌算法(面试题)

很多人都有耳闻过洗牌算法,时常会在面试中碰到,我们下面来定义一下这个问题. 所谓洗牌算法,就是给你一个1到n的序列,让你随机打乱,保证每个数出现在任意一个位置的概率相同,也就是说在n!个的排列中,每一个排列出现的概率相同. 最朴素的做法 对于这个问题我们从最朴素的解法谈起.每次随机选出一个没有被选过的数放到一个队列中,如果随机出来的数已经被选过,那么继续随机直到遇到一个没有被选过的数放入到队列中:重复这样子操作直到所有的数都被选择出来. 我们看看这样子作为什么是对的.首先选第一个数的时候有n个数