hive与hbase的集成

出现java.io.IOException: Cannot create an instance of InputSplit class = org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSplit:org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSplit

的解决方法：注意auxlib的写法，见：http://jinghong.iteye.com/blog/1127968

handler的用法：http://blog.csdn.net/vah101/article/details/22597341

参见：http://lovemitter.blog.163.com/blog/static/16579813420111089440856/

时间： 2024-10-14 11:56:23

hive与hbase的集成的相关文章

全网最详细的hive-site.xml配置文件里如何添加达到Hive与HBase的集成，即Hive通过这些参数去连接HBase（图文详解）

不多说,直接上干货! 一般,普通的情况是 <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——12、Hive与HBase集成进行数据分析

(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.

新闻实时分析系统Hive与HBase集成进行数据分析

(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.

HBase的部署与其它相关组件（Hive Phoenix）的集成

HBase的部署与其它相关组件(Hive Phoenix)的集成 一.HBase部署 1.1.Zookeeper正常部署 首先保证Zookeeper集群的正常部署,并启动之: /opt/module/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh start 1.2.Hadoop正常部署 Hadoop集群的正常部署并启动: /opt/module/hadoop-2.8.4/sbin/start-dfs.sh /opt/module/hadoop-2.8.4/sbin/start-

hive与hbase集成

详细步骤 一 .简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 二.安装

Hadoop Hive与Hbase关系 整合

用hbase做数据库,但因为hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据很不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询:http://blog.csdn.net/kunshan_shenbin/article/details/7105319 2. HBase 0.90.5 + Hadoop 1.0.0 集成:http://blog.csdn.net/kunshan_shenb

数据导入(一):Hive On HBase

Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等.在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 整合hive与hbase的过程如下: 1.将HBASE_HOME下的 hbase-common-0.96.2-hadoop2.jar 和 zookeeper-3.4.5.jar 拷贝(覆盖)到HIVE_HOME/l

Hive 整合Hbase

摘要 Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询.同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中. ? ? 应用场景 2.1 将ETL操作的数据存入HBase ? ? ? ? ?? ? 2.2 HBase作为Hive的数据源 ? ? ? ? 2.3 构建低延时的数据仓库 环境准备 ? ? ? ? 3.1 hive与hbase整合环境配置 修改hive-site.xml文件,添加配置属性(zookeeper的地

Hive On HBase实战

1.概述 HBase是一款非关系型.分布式的KV存储数据库.用来存储海量的数据,用于键值对操作.目前HBase是原生是不包含SQL操作,虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表,但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中,同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase. 本篇博客,笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase,那就是Hive. 2.内容 2.1 使用场景 熟悉大数据的同学应该都知道,Hive是一个分布式的数据仓库,它能够将海量数