1. Memcached如何支持高并发
Memcached使用多路复用I/O模型。传统阻塞I/O中，系统可能随时因为某个用户连接还没做好I/O准备而一直等待，知道这个连接做好准备。如果这是有其他的用户连接服务器，就很可能因为系统阻塞得不到响应。
而多路复用I/O是一种消息通知模式，用户连接做好I/O准备后，系统才会通知我们这个连接可以进行I/O操作。这样就不会阻塞在某个用户连接。因此memcached才支持高并发。
此外，memcached使用了多线程模式，在开启memcached服务器时 使用‘-t’参数可以指定要开启的线程数。但并不是线程数越多越好。一般设置为CPU核数，这样效率最高。因为线程越多，系统需要的线程调度时间越多。而把CPU线程数设置成CPU核数，系统调度的时间最少。
2. 删除过期item
Memcached为每个item设置了一个过期时间，但不是到期就把item从内存中删除，而是访问item时如果到了有效期，才把item删除，实现的代码如下：
<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:18px;"><span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;"><?
//删除过期的item代码
item *do_item_get_notedeleted(const char*key,const size_t nkey,bool *delete_locked){
item *it = assoc_find(key ,nkey);
if(delete_locked) *delete_locked =false;
if(it != NULL && (it ->it_flags & ITEM_DELETED)){
if(!item_delete_lock_over(it)){
if(delete_locked)*delete_locked = true;
it = null;
}
}
if(it != null &&settings.oldest_live != 0 && settings.oldest_live <= current_time&& it -> time <= settings.oldest_live){
do_item_unlink(it);
it = null;
}
if(it != null && it ->exptime != 0 && it -> exptime <= current_time){
do_item_unlink(it);
it = null;
}
if(!it = null ){
it -> refcount ++;
DEBUG_REFCNT(it,'+');
}
return it;
}</span></span>
使用do_item_get_notedeleted函数在memcached中查找指定的item，从上面代码可知，当item过期时间早于当前时间时，便会删除此item。
延迟删除过期的iten到查找进行，可以提高memcached的效率。这样不必每时每刻检查过期item，从而提高CPU工作效率。
3. 使用LRU算法淘汰数据
使用slabs_alloc函数申请内存失败时，就开始淘汰数据了。淘汰规则是，从数据项列表尾部开始遍历，在列表中查找一个引用计数器为0的item，把此item释放掉。
为什么要从item列表尾部开始遍历呢？ 因为memcached会把刚刚访问过的item放到item列表头部，所以尾部的item都是没有或很少访问的，这就是LRU算法的精髓。
如果在item列表找不到计数器为0的item，就查找一个3小时没有访问过的item。把他释放，如果还是找不到，就返回NULL（申请内存失败）。
从上面的分析可以知道，当内存不足时，memcached会把访问比较少或者一段时间没有访问的item淘汰，以便腾出内存空间存放新的item。
更多可以参考：
http://www.cnblogs.com/xianbei/archive/2011/01/18/1924893.html
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